生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

搜索功能的存在是帮助用户快速找到相应的需求数据,当用户有了明确的需求,搜索便是需求与结果之间的中介,无论什么内容,都可以通过搜索直接触达,避免了繁琐的操作及访问路径。

生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

用户使用生鲜电商时,如果有明确想买的蔬菜,面对繁多的商品总数,可以通过搜索的方式,快速得到想购买的蔬菜,但如果没有搜索功能呢?那就太麻烦了,为了买一份油麦菜,需要从若干个商户的若干个商品中,花费大量的时间去寻找。而搜索可以让我们从需求得到结果,这一过程省略了逛和找,让用户可以直接得到答案。对用户来说,搜索的存在提高了生鲜电商软件的体验,提高使用效率。

那么对于生鲜电商,当我们有一个明确的搜索目标需求,从需求到结果之间的路径,有哪些角度可以让路径尽量缩短,让搜索更快呢?

关键词搜索

1、相似词

也可以说是关键词纠错,当用户在搜索页面输入内容时,如搜索需求为菠菜,但在页面输入的是bocai或博彩等没有进行中文转译的相似词时,用户就会再次重新进行搜索,直到得到最终结果,使得搜索路径过长,效率过低。

相似词在搜索功能中多指页面输入的关键词与用户所需的关键词在语音语调上相似或相近。

若对相似词进行自动纠错和判断,在结果顶部告知用户,为他搜索的是菠菜的搜索结果,将关键词预处理,可以为用户提供更贴近其本意的结果,也使得到期望结果的路径更短。

但是如果输入内容博彩或bocai有搜索结果,系统可以默认先将结果显示,在结果上面询问用户,是否需要搜索的是菠菜,因为如果存在搜索结果,我们无法判定,用户输入的内容是否需要系统纠错,直接纠错后显示,反而给用户造成不好的体验。

生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

2、关键词提示

用户输入搜索内容时,需要将全部搜索内容输入后,触发搜索功能,得到结果。搜索时长等于找到搜索入口+输入内容+点击搜索这三个时间的总和。

关键词提示是指在用户输入搜索内容时,针对于用户输入的关键词,查询平台词库,对含有已输入的关键词的类似内容进行展示,供用户直接选择,点击触发搜索功能。相比于用户手动输入全部查找内容,关键词提示一方面帮助用户完成精准语句的联想,方便直接点击,触发搜索,增加搜索效率;另一方面给用户更多的搜索方向,增强平台存留时间。

生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

3、分词技术

对于搜索,建议使用分词技术进行搜索。比如用户在生鲜电商上面搜索有机鸡蛋,普通搜索,可能是四字关键词的匹配,下图中的商品虽然都是有机鸡蛋类,却会由于商品名称表达不一,就会匹配不到。

而分词技术是将搜索内容进行预处理,先进行切分,将一个整体内容,切分成一个或多个关键词, 再进行综合搜索,使得结果更加全面,让用户更快的获取目标需求。它会将搜索内容分为有机、鸡蛋,将查询串分割成若干子查询串,这样的搜索范围就更广,内容也更加全面,用户可以更快的得到需求结果。

分词搜索还会搭配组合的权重,完全匹配权重最高,匹配度越低,权重越低。

生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

模糊搜索

我们使用生鲜电商时,由于商品名称各不相同,长度未知。我们无法得知自己想要搜索的那款商品 是叫“巧克力味威化夹心饼干”还是“巧克力味夹心饼干”。如果使用精确搜索,将搜索内容与商品名称完全匹配,重复搜索操作就被增加,使得搜索效率大大降低。

模糊搜索对搜索关键词的要求无须完全匹配,可以与搜索库内的某些字段存在一些差异,又存有一些相同点。相比于精确搜索,模糊搜索更适合生鲜电商这种平台数据量大,数据名称不一的环境下。

但如果是全部词汇都开发模糊搜索,比如搜索油麦菜的时候,系统匹配到了油和菜,也一并全部显示,这样反而用户要花更多的“路径”抵达结果终点。

所以对于生鲜电商来说,开放一些常用词汇的 模糊搜索,一方面可以使得用户获取与搜索内容大致的相关信息,让搜索路径更短,另一方面也可以让用户在接收的正确搜索需求下,选择量更多。

生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

推荐机制

搜索页面的推荐机制,在用户进入搜索场景时,更方便用户的搜索操作。

1、热点推荐

平台上面每天都会有用户触发搜索,参考大众心里,每个关键词被搜索的次数越多,就说明其需求者也就越多,就像疫情期间人人都需要口罩一样,也就说明越来越多的用户需要查询是否有口罩售卖,大家都重复着同样的搜索操作,进入搜索页,输入“口罩”,点击等待结果显示。

热门搜索词是指一段时间内频繁被搜索的关键词,不同的平台,热搜词也不同。那么就生鲜电商而言,热搜词一般是鸡蛋、大米、食用油此类。

将热搜词放在搜索页,方便同等需要的用户进入搜索场景后,免去再输入一遍的操作,将搜索路径缩为最短;也可能是平台近期的一些活动,使得用户看到后,点击即可得到相应结果,省去了用户对活动的搜索时间,也增强了平台的宣传效应。

生鲜电商场景下,怎样缩短搜索路径?

2、历史搜索推荐

对于生鲜电商这类复购率高的平台,用户在页面搜索的内容,一般就是日常需求,那么用户下次购买时,还会进入搜索页输入相同的需求内容,进行搜索,这样的操作相对来说,没有意义,搜索路径并没有达到最短。

而历史搜索是指当前账号下的用户,在平台曾经搜索过的关键词,将历史搜索放在搜索页,用户近期再次搜索相同内容时,可以通过直接点击历史记录触发搜索,来替代将搜索内容重新输入一次。

由于历史搜索是用户已经搜索过的内容,也就是用户明确的搜索需求,热点推荐是大部分用户可能会存在的搜索需求。对于用户来说,历史搜索相比于热点推荐,会更有需求性,所以一般生鲜电商的搜索页会将历史搜索在热点推荐前面排列。

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