从0到1读懂策略产品经理

本文主要给大家分享下策略、策略产品经理及与功能产品经理的区别。随着社会及行业的发展,社会分工逐渐细化及明确。最初的产品经理,可能负责所有关于产品的工作,前端、后端、PC端、移动端等等,问题是工作不够细化不够深入。

从0到1读懂策略产品经理

互联网行业及企业逐步发展,产品团队也越来越庞大,产品经理的岗位逐渐细分,各岗位职责更加明确,如前端产品、后端产品、中台产品、PC端产品、移动端产品、数据产品、策略产品等等。

1、什么是策略

策略是一种实现目标、解决问题的手段。

策略在我们日常生活中无处不在,策略与文案、活动、功能一样,都是为了解决某种特定的问题而存在。

比如,以我们常看的今日头条App为例,随处可见策略的身影。

  • 推荐策略:今日头条的slogon是“你关心的,才是头条”,会根据你的兴趣爱好推荐相关的新闻资讯,我们看到的内容都是因人而异。
  • 搜索策略:通过关键词、分词从海量的资讯中搜索出相关的内容,搜索结果如何排序等等,都属于搜索策略控制的范畴。
  • 广告策略:会根据用户画像,推荐用户最可能会转化的广告。
  • 抓取策略:新闻来源于不同的网站,头条会从不同的网站抓取新闻,相应的会有抓取策略。
  • 展现策略:每条资讯展示的样式也会不同,比如有纯文字、左文右图、上文下小图、上文下大图,这里就体现了资讯的展示策略。

策略不是一个行业,也不是一种产品形态,策略可以服务于任何一个行业、产品。比如,反欺诈策略、定价策略、反骚扰策略、选品策略、自动扫描策略等。

2、策略的组成要素

一个完整的策略一般包括待解决问题、输入、计算逻辑、输出四个要素。

待解决问题是策略产生的原因,也是策略最直接的目的;输入是影响解决方案的因素和变量;计算逻辑是将输入转换成输出的规则;输出是具体的解决方案。

从0到1读懂策略产品经理

比如,以今日头条App的资讯推荐策略为例,分析策略的四要素。

  • 待解决问题:系统要从海量的新闻资讯中找出用户最可能喜欢的内容。
  • 输入:影响解决方案的变量是用户的特征(基础信息、历史行为等)、海量资讯的特征(分类、关键词、标签等)。
  • 计算逻辑:也就是算法逻辑,可以将用户的特征和资讯的特征通过一定的计算规则转化为唯一的指标“用户喜欢度”,筛选出用户可能喜欢的资讯。
  • 输出:按照“用户喜欢度”将资讯从高到低排序,并将用户可能喜欢的资讯呈现给用户。

待解决的问题,解决方案可能会受多个因素/变量的影响,不是恒定不变一劳永逸的,策略产品经理要持续收集影响解决方案的因素,并根据用户、环境、产品等变化随时调整方案,这个过程就是策略产品经理的日常。

3、策略产品经理

其实,产品经理的日常工作流程都是发现问题、调研需求/拽写需求、跟进评估/开发、上线后效果分析,发现问题后继续迭代优化,从而形成工作闭环。

从0到1读懂策略产品经理

策略产品经理的职责更加侧重于发现问题,并根据多变的因素抽象出的产品化的解决方案。这种问题一般都是比较复杂多变的,需要策略产品经理具备较强的逻辑、数据分析、抽象建模的能力。

4、策略产品经理VS功能产品经理

策略是面向更复杂多变问题的解决方案,策略产品经理工作侧重点不可避免会与功能产品经理存在差异点。功能产品经理主要是功能设计。

从产品经理的工作流程来对比分析两者的区别,分析如下表。

从0到1读懂策略产品经理

5、总结

随着社会的进步,用户希望得到更好更加个性化的服务,因此需要产品可以提供更加精细、因时因人差异化得解决方案,策略就是可以降低成本实现个性化的有效手段。

策略产品经理将会是更有发展潜力的产品细分岗位,企业也会越来越重视。

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