策略产品经理:产品经理中的特种兵

近两年在互联网领域比较火的新兴职业除了之前说过的数据产品经理之外,还有一个就是策略产品经理。策略产品经理和数据产品经理一样,都是从产品经理序列中分化出来的新型产品经理。

策略产品经理:产品经理中的特种兵

今天就来谈一谈我对策略产品经理的理解。主要回答4个问题:

1、策略产品经理是做什么的

从字面上理解,策略产品经理是负责制定优化策略的产品经理。什么是策略呢?策略简言之就是为了解决问题或实现目标而制定的可行性解决方案。所以,策略产品经理的产出就是可行性解决方案,其工作内容就是围绕优化策略设计展开的,最终的目的就是为了解决产品的问题、实现产品的目标。可行性解决方案根据业务场景不同,可分为推荐策略、投放策略和调度策略等,与此对应的是在招聘网站上有很多大厂在招聘策略产品经理时会注明推荐策略方向、调度策略方向等。

2、为什么需要策略产品经理?

策略产品经理职业之所以能迅速走红肯定是有原因的。综合来看,主要有3点:

(1)适应复杂业务系统设计的需要

通常情况下,互联网公司的产品经理会负责完成产品的主体功能,产品开发完成上线运营后,随着用户规模的激增,用户需求变的千奇百怪,业务场景日趋纷繁复杂。以电商平台为例,如何实现千人千面的精准化推荐就是最常见的难题之一。在电商平台中,推荐系统是影响用户购物体验的重要环节,也是提升平台GMV的重要关键要素。推荐系统的设计,特别是推荐规则引擎的设计是一项相当复杂的事情,影响推荐效果的因素很多,要想设计出高效、精准的推荐系统,离不开专业化的策略设计,需要策略产品经理与数据科学家的紧密合作。类似推荐引擎这种复杂系统的设计,为策略产品经理提供了用武之地和发展空间。

(2)提升产品运营效率和竞争力的需要

随着国内流量红利的消失,产品的同质化日趋严重,优化产品功能与提升运营效率成为赢得竞争优势的关键。如果想更多的占据用户的心智空间,抢占更多的时间份额,就需要满足其个性化的需求,就需要通过精细化的策略设计来优化产品功能、提升运营效率,策略产品经理就是在这样的时代背景下应运而生的。策略产品经理作为产品经理领域的一个细分新兴岗位,逐渐成为产品经理岗位的核心。

(3)满足产品经理专业化分工的需要

策略产品经理是介于业务运营人员和算法工程师之间的角色,是产品经理分工细化的产物。策略产品经理作为连接业务运营人员和算法工程师之间的桥梁与纽带,需要将业务运营人员的商业目标和需求用数据的语言翻译给算法工程师,同时他还需要将算法工程师设计的算法和规则用场景化的语言翻译给为业务人员。业务运营人员通常是线框式思维,表达不清楚模型策略相关的需求,而数据工程师则多是醉心于代码和数学,不擅长提出产品功能优化的需求。策略产品经理既能理解应用场景和业务问题,又懂数据建模与算法,是业务运营人员和算法工程师都需要的专业翻译官。

3、策略产品经理与数据分析师、数据产品经理和功能型产品经理有何区别?

与策略产品经理相关度比较高的岗位是功能型产品经理、数据产品经理和数据分析师,下面简单这几个岗位的区别和联系。如下表1:

表1 策略产品经理、功能型产品经理、数据产品经理的不同点

策略产品经理:产品经理中的特种兵

当然功能型产品经理与策略产品经理也有一些共同点,比如:两者的目标一致,都是通过产品能力提高客户体验并服务于结果(如转化率、活跃度等);两者的工作流程大体一致,都是发现问题——提出解决方案——推动落地——效果回归(开启下一个循环)。

策略产品经理和数据产品经理也有不少的共同点,他们都要求具备敏锐的数据洞察力,要有较高数据分析与处理能力,都是在用数据的思维与方法来解决业务问题。不同的是,数据产品经理更加注重将数据分析和服务进行产品化的能力,策略产品经理更加注重用数据来建立模型、输出规则。数据产品经理侧重数据的产品化,策略产品经理侧重针对产品运营环节的局部问题形成策略的模型化。策略产品经理可以看做是数据产品经理的职能在产品运营领域的延伸。

策略产品经理和数据分析师相比,数据分析师对接的是业务的产品和运营人员,以解决产品和运营的需求为目标,产出分析结果,对分析结果的真实、有效、可用性负责,而策略产品经理对接的是技术研发人员、市场运营、产品经理等,产出的是机制、规则或解决方案,对业务目标负责。两者的共同点在于,都需要一定的数据分析能力和业务理解能力。

4、策略产品经理是如何开展工作的?

策略产品经理的日常工作流程不外乎四个步骤:发现问题、调研需求/撰写需求文档、跟进评估/开发、上线后效果分析,发现问题后形成新策略、继续迭代优化,从而形成工作闭环。策略产品经理的职责更加侧重于发现问题,并根据多变的因素抽象出的产品化的解决方案。

策略产品经理:产品经理中的特种兵

策略产品经理通常需要明确系统设计和产品优化的目标,需要从数据中找到规律作为设计和优化的依据,通过算法和建模能力完成优化系统设计、解决关键问题,还需要从用户实例中找到优化系统和解决问题的策略与思路。另外,策略产品经理更多是将要优化的点转化成规则,这离不开和算法研发团队的合作,协助他们去筛选数据、确定特征,参与模型建设的目标/限制条件的确认,以及最后的结果判断。

综上所述,策略产品经理作为产品经理的新物种,可以说是集成了产品经理、数据分析师、数据产品经理、算法工程师等多种角色身上的技术与能力,无疑是一种更加“高、精、尖”的职业。策略产品经理具备处理复杂问题的能力与智慧,既能独立作战又协同伙伴们一起高效的解决问题,不愧是产品经理中的特种兵。

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