内容分发市场的搅局者！今日头条作为内容分发市场的搅局者，未来估值有望破千亿美元，凭借算法优势异军突起。
从图文到短视频，从国内到海外，头条在内容分发领域持续拓展疆土，已经形成完善的产品矩阵。
凭借技术和先发优势占据领先地位，今日头条最早布局算法分发，积累了大量用户、海量数据和多种应用场景，为AI的学习和升级提供了丰富原料。
同时AI技术具有网络效应，用户越多，个性化推荐越准确，长期使用后会增加用户转换成本。目前公司在用户规模和粘性上均居行业首位。
头条的内容分发机制将内容创作打平，普通创作者也可以通过内容策略获取巨额流量。
今日头条概况
截至2019年6月，头条月活2.6亿，日活1.2亿，人均单次使用次数12次，日活位居综合资讯行业榜首位。
今日头条使用人数多，流量足，内容创作机会大。
今日头条打破传统内容供给模式，首创基于算法个性化分发模式。传统移动互联网媒体集内容生产与分发为一体，自有记者编辑团队，在内容生产上有先天优势。
互联网的本质在于提升信息传递效率，随着线上信息的爆炸式增长，严重的互联网信息生产过剩以及用户选择困难成为用户当前面临的核心痛点。
因此在移动互联网时代，将各类信息不断切割成各种碎片化的状态，并通过主动推送方式以符合用户碎片化场景需求，自然就成了解决用户当前信息需求痛点的最为有效的方式。
今日头条首次打破内容供给的一体化模式，以算法切入内容分发，推进产业链专业化分工。目前移动资讯市场的信息分发主要有三种模式：
媒体型：人工编辑把控质量，内容更权威
以腾讯、网易、搜狐、凤凰为代表，传统媒体和门户网站在向移动互联网转型的过程中，逐步形成了媒体型的内容分发模式。
平台通过人工编辑把控内容质量，汇集特定主题信息，内容更权威，消费者获取信息更加全面。
关系型：以社交为基础，内容传播具有群体效应
关系型分发模式以微博、微信为代表，平台没有自有编辑和记者团队，内容生产来自自媒体和其他平台，并通过社交关系进行分发，有转发、订阅、关注等社交功能。
在关系型平台上，消费者获取内容依赖社交关系，内容传播具有群体效应。
算法型：个性化推荐实现“千人千面”
以今日头条、天天快报为代表，算法型平台同样不生产内容，而是专注于内容分发，首先将内容聚合至平台，再通过算法推荐抵达消费者，满足消费者个性化需求。
这意味着即使你没钱没资源，只要能做出“适合”的内容，平台就给你流量。
今日头条用户所在的城市，50% 是在三线及以下城市，而三四线城市用户受教育程度有限、购买力普遍偏低，高线城市用户偏好度较高，相比于2016年用户占比明显上升。
而互联网的特点是只要用户数量大，再小的赢利点都能被无限放大。在这个流量为王的时代，而今日头条正是一个巨大的流量池。
正如三四线城市支撑起了拼多多的快速崛起一样，充分利用流量优势野蛮生长。
以抖音推广为例：
2019年春节，张一鸣决定利用春节假期，狠狠推一把抖音。
他请抖音做一个激进的推广预算，提交的方案是8天1个亿人民币。张一鸣问CFO，最大化能调用多少钱？
CFO说5亿美金。张一鸣说，那就5亿美金8天，全砸下去。春节8天所有人都闲，娱乐是核心，抖音和快手就这样拉开了差距。
分析今日头条：平台和用户
对于平台最主要的是弄清楚推荐算法核心
推荐算法的本质是什么？
机器的工作流程是先给内容和用户打标签，之后冷启动内容投递，通过算法将内容标签跟观众标签相匹配，同时根据观众互动量级，决定进行下一步向多少人分发。
主要包括三个方面的标签：内容标签、用户特征标签、环境特征标签。
第一个维度是内容：
头条现在已经是一个综合内容平台，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有很多自己的特征，需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度是用户特征：
包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别等，还有很多模型刻画出的隐式用户兴趣等。
第三个维度是环境特征：
这是移动互联网时代推荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移
公开资料整理
换句话说就是如果你是内容创作者，想要自己的文章获得推荐，就需要踩大类标签。
暂未找到最新数据，以今日头条2014年中国用户年度阅读轨迹为例：
女性阅读标签：
男性阅读标签：
机器读不懂你的文章，他能识别的只是关键词对应的标签，而关键词标签背后就是相应的用户群。
有些标签背后对应的可能是数亿人，而有些标签可能只有区区数千人。
以内容创作者为例
哪些因素影响文章推荐？
当智能推荐算法将内容投递观众进行冷启动之后，文章最终能斩获多大流量则完全取决于你的内容能在观众池中激起多大波澜。
换句话说，观众有多少人给你“投票”，这个投票是个主要包括点击、读完率、收藏、点赞、赞赏、评论、转发，订阅等一些列的互动行为。
据今日头条官方数据，影响文章推荐的 8 个因素是：
- 点击率+读完率：点击标题并读完文章的人越多，推荐越高;
- 分类明确：文章兴趣点明确，推荐越高;
- 文章题目一致：做恰如其分的标题党;
- 内容质量：优质内容才是根本;
- 账号定位明确：文章题材随意宽泛的账号，得到推荐的概率更低;
- 互动数、订阅数：读者越活跃，推荐越多;
- 站外热度：在互联网上关注度高的话题，推荐越多;
- 发文频率：经常发文，保持活跃很重要。
如何让文章获得更多推荐？
- 点击率加读完率
点击标题并读完的人越多推荐越高，分类越明确，推荐越高。
很多人对此有误区，点击标题并读完文章的人越多，推荐越高确实没错。但是如果你踩的标签人数总共就一万人，阅读量如何做高？
因此提高阅读量的前提是建立在标签背后的人群足够多。
- 分类明确
文章兴趣点越明确，推荐越高。
在注册时选好热门标签、热门类别。同时，文章内容踩对大类关键词。
如娱乐类，社会类，综合类。
- 文章题目一致
做恰如其分的标题党。
- 内容质量
优质内容才是根本，提供满足读者需求的内容。
- 账号定位明确
文章题材随意宽泛的账号，得到推荐的概率更低。
- 互动数、订阅数
读者越活跃，推荐越多。
至于订阅数，因为今日头条越来越看重社交，所以，除了海量的算法流量，订阅用户的影响也越来越大。
高权限的账号甚至支持文章粉丝必达，有海量粉丝，自然冷启动效果更好。
- 站外热度
在互联网上关注度高的话题，推荐越多。
对热点话题，人们看到之后，本能地更容易互动，文章也会获得某种形式的“提权”。
平台可能会根据站内外的舆情，给带某些关键词的内容提权。
- 发文频率
经常发文，保持活跃很重要。
保持一定频度的更新，拿下更高的权限，平台对不同等级的账号有不同的推荐支持力度。
今日头条与抖音两款爆款产品的成功之处在于抓住了互联网时代的机遇，包括智能手机潮，以及视频内容热潮。
对于自媒体创作者来说，如何抓住平台势能获取收益，需要在了解平台运作的基础上做验证探索，这也是本篇文章的意义和价值所在。
