路径分析这个功能十分依赖数据埋点，当产品的所有页面都完成了埋点，才有数据源。做路径分析首先要看每个产品线到底有几个入口，然后再看用户进来后的访问路径是什么。
我们在做路径分析的功能之前，可以先输出一份埋点数据看看入口有哪些、主路径有哪些。具体的做法就是把每个用户的访问路径找出，然后做归类统计，如表1-2所示。
表7-2中的A、B、C、D均代表网页名称。因为大部分用户的访问路径是有重叠的，所以可以形成以上数据。入口就是用户第一次进入产品的页面，从上面的数据就可以看出产品大概有哪些入口。从数据可以看出，A、B是两个主要的入口。其中满足路径“A→B→C→D”的用户有989个，占比为38%，从数据层面可以看出，路径“A→B→C→D”是一个主要的路径。
接下来我们以电商产品为例，看一下路径分析应该怎么做。
首先梳理数据，通过数据，可以看出电商产品通常有如下几个入口。
（1）新用户大部分都是从推广页进入产品的，他们在填写一些信息后，就会进入首页。从首页开始，有的进入坑位，到达商品详情页，接着再进入商品列表页；有的通过搜索，直接进入商品列表页，然后再进入商品详情页；还有的从分类页进入商品列表页，再进入商品详情页。
（2）大部分老用户直接打开程序进入首页，再进入坑位或者搜索页或者商品详情页。
（3）有一部分用户从商品列表页或者商品详情页进入产品。这些用户一般都是通过其他用户对外发的推广链接（比如朋友圈直接发商品详情页的链接）进入产品的。
为什么要调查这些入口和主路径呢，因为它们都是运营的重点，我们做功能时可以预设好这些路径，直接展示这些路径每一层的转化率。
接着就进入开发阶段。
这里会遇到一个概念叫会话。什么是会话呢？会话就是一次用户访问。业界一般定义会话的间隔为20分钟。
可以这样理解，比如你访问了一个网页，中间离开20分钟去看了一篇文章，接下来又回来继续访问这个网页，那么这就产生了 2个会话，每个会话可以有多条访问记录。
这样就把每个用户的访问记录切成多个会话，每个会话又形成多条访问记录。路径分析就是提取某段时间内用户的访问记录做一层汇总统计，如图1-2所示，就形成了访问路径桑基图。
运营人员可以点击每个节点，一层一层地分析转化率和流失率。
图1-2 访问路径桑基图
路径分析功能比较通用，几乎适用于所有的互联网产品。有一点需要注意，网页的名称一般都是基于开发规范定义的，运营人员不一定能理解这样的名称，所以我们针对网页的管理要预设一个显示名称，且这个名称要和运营人员提前沟通好，这样显示的数据就更容易理解。
另外我们提前做的路径分析汇总也用得上，可以把产品的主路径预设成看板，这样在看主路径的数据时就不用每次都筛选路径。
如图1-3所示，我们可以查看每个入口、主路径以及步骤之间的转化率，还可以查看主路径上每个页面近7天访问趋势，这样就可以更加清晰地看到近期各步骤之间的转化率。
图1-3 主路径数据
除了汇总的数据，我们还需要提供用户访问的明细数据，主要的内容就是用户在什么时候访问了哪个页面。
如果用户没有登录，可以统一提取浏览器生成的CookieID作为用户的唯一标识；如果用户已经登录，那么就提取用户的手机号作为用户唯一标识。有了这些明细数据就可以进行更多维度的分析。输出明细数据的主要格式如表1-4所示。
用户访问的数据量还是比较大的，产生的统计数据相对来说也是比较多的，有很高的存储成本，数据量太大对于服务器的性能来说也是很大的挑战。
可以基于数据量的大小和运营的需求保存近期（比如近6个月）的统计数据。因为用户的访问日志不会被删除，如果有需要，还可以基于访问日志重新生成统计数据。
