购物中心数字化运营到底关心什么?

这几年来,笔者一直在探索如何基于数据赋能商业,那么作为商业中较为重要的购物中心一直是笔者深耕的客户对象。

购物中心数字化运营到底关心什么?

由于各个类别的购物中心背景、模式不同,造成各个购物中心对于数据的价值认识深浅不一,以下是笔者基于不同行业峰会以及客户对象沟通之后,抛去既有认知的数据能否满足之外,站在购物中心运营者的角度考虑如何进行数字化运营。

所谓的数字化运营其实就是基于关键指标进行监测,同时衍生相应经营策略,并事后进行相应数字化跟踪,从而保障各环节完全透明量化,那么在设置关键指标之前,或者说所有对数据的解读与应用,无不在围绕以下三个直击本质的问题作答:

1、购物中心的存在意义是什么?基于地理位置购物中心的价值应该有哪些方面的调整?

2、人们多久去一次购物中心?为什么?

3、如何衡量购物中心的绩效?商场与商户的寄生关系如何保养?

基于以上三个问题的回答,那么购物中心数字化运营重点关注的数据包含如下六块:

  1. 商场客流量
  2. 场内位置分析
  3. 场内位置营销
  4. 商店邻近流量
  5. 商店捕获率
  6. 店铺销售转化

1、商场客流量

客流量反映了购物中心产生成交的机会。商店的访客是必然包含在商场的客流量中的,所以我们可通过摄像头、运营商基站、探针等技术测量购物中心的客流量与门店的人流量。计算商场客流量时,应注意计数指标至少要包括每个时间段的到达和离开。在当下技术发展迅速的今天,部署多重传感器的软硬结合解决方案或者基于合规的数据融合,往往还支持“购买群体”和“体表特征”的属性补充,从而获悉到访者的组成与消费特征。

2、场内位置分析

在购物中心里,运营者运营的是门店与客流,而非是商品与顾客。所以如何最大程度满足场内位置以及相应客流分析是提升精细化运营的关键。

3、商场内位置营销

位置分析和位置营销之间的区别在于建立与客户的联系。由于商场内营销对流量有影响, 所以应该考虑提前设置好营销指标。例如, 数字标牌在商场中很常见,但它只有在大门口才会有最佳效果吗?活动通常在周末举行,但大量人群有时往往会使真正的购物者望而却步。

在考虑位置营销时,一定不要忘记同时考虑地理位置和基于时间的指标,比如停留时间的百分比等,大量经验表明,时间指标就极大的提升客户购买旅程的有效性。

4、商店邻近流量

邻近流量即是商店附近经过的人数,邻近率衡量的是商场对商店的价值最常见的量化表现。商店邻近流量解决的主题:

– 并非所有商店都一样:商店的性质影响了邻近交通的价值分析。比如咖啡店的顾客与玩具店的顾客通常交叉就很少。

– 商店入口。有一个入口的商店与有两个或两个以上入口的商店是有区别的。在这样的商店中, 交通流甚至包括进出停车场的人。无关的流量会降低销售量的转换与对客流的消费潜力的挖掘。

– 多近的距离算近?在流量传感器中, 关键在于视野的获取。传感器的倾斜度可以调整为0.3-1米之间,以便于人员计数解决方案能够准确定义“邻近流量” 的概念。

因为苹果商店带来的客流量所产生的交差销售,使得邻近的通往苹果商店的路径相关店铺,租金以及店铺销售都变得比以往收益更大。

5、商店捕获率

邻近交通量衡量商场的模式。捕获率衡量的是该商店或店铺通过品牌, 促销和橱窗吸引流量到店铺的能力。

6、店铺销售转化

一切的目的就是促使消费转化,如何准确获知店铺销售运营情况,是购物中心运营者关注的重点,从而为后期选品规划、租金调整等运营措施提供决策依据。

7、结语

以上是笔者站在购物中心运营者角度上考虑如何进行数字化运营的需求,如何基于产品满足相应需求,这里面需要相应数据供应生态进行相应赋能,这也是目前数字化运营中最大的问题,留给你我去解决。

业界动态

如何打造高质量商业社群?这里有6个关键点

2021-2-26 9:56:39

业界动态

交互设计中的简约⾄上

2021-2-26 10:16:41

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索