企业数字化升级的最终目的，是通过数据提效增收。 数据的完整性决定了数据驱动能力的强弱；系统功能的顺畅性决定了内部经营效率提升的效果；对外用户服务体验性，决定了用户的购买意愿度和忠诚度。
通过数据实现提效增收不是一簇而就的事情，需要企业有清晰的落地路径。
数据运营体系搭建过程中可以通过：数据汇总统一-数据加工-数据应用。
最终完美的解决方案：通过一套数字化系统实现：（业务端数据收集统一汇总+用户运营端数据收集统一汇总）+（算法加工模块+搭建数字化营销模型）+（数据运营商业BI+数据应用精准运营）
这个完整的路径，既能支持前端各个业务模块的使用，又能实现用户全生命周期数字化运营；既能统一汇总存储数据，又能实现老板驾驶舱看板，和用户画像和分层，最后通过数据反哺业务，实现数据驱动运营，提效增收。
理想很丰满，落地很骨感。
在数字化升级落地过程中，很多企业会遇到非常现实的一个问题：推动落地无力。
数字化工具有了，但是员工不用；员工也晓得工具可以提升业绩，但是因为这种那种的原因就是不用起来。
营销活动设计了，有了激励制度大家激情澎湃；没有激励政策则大家恢复如初；这种需要推动的数字化升级流程，在企业里推行时，数字增长部门会非常累。
如何解决数字化升级落地难的问题？
我们在服务企业数字化运营的过程中，通过高层调研和业务调研发现，所有的企业数字化升级过程中，都有个性化的运营性业务场景。
个性化的场景，市面上没有标准的软件工具可以匹配支持，企业可以通过在数字化运营系统的基础上定制化开发工具，实现业务的100%匹配，从此类业务入手，启动数字化升级的第一步。
什么是运营性业务场景？如何找到本企业的运营性业务场景？
运营类业务场景满足几个特点：1、必须是客户和一线工作人员有互动的场景；2、最好能直接产生成交或者对成交有辅助作用的场景；3、这类场景为用户提供了非常好的服务体验，或者为用户提供了价值，解决了问题；
举几个例子：
1、协会客户做线下展会时，需要让用户报名，活动报名功能，是一种运营性业务场景；
可能会有人说，这个使用麦克或者活动行就可以实现；这就陷入了数字化升级的误区：数字化升级的目的一定是解决数据孤岛的问题，不能再人为制造数据孤岛；一定是利用成体系的工具实现此功能。
另外，在设计功能时，如何让功能更有利于活动的效果？是设计数字化工具设计时必须要考虑的。
比如，是否可以设计报名后自动进群的功能？是否可以设计报名邀约裂变的功能？是否可以将员工邀约和业绩绑定在一起？是否可以自动生成海报方便用户分享朋友圈炫耀参会？以及会议流程中是否可以设计一些功能点比如抽奖等提升会员参会后的活跃度。
设计数字化产品时，需要了解用户的场景和需求，同时善于利用社会化营销的能力来提升转化。
2、健康服务类客户，通过专家资源吸引客户。客户有明群的咨询需求，所以付费咨询专家就是一个运营性业务场景。
只要有专家类资源的行业都可以通过付费咨询的方式，将用户做第一步的转化。
例如健康养生行业里的健康专家，奢侈品行业的鉴定专家，教育行业的培训专家，家居健康类的设计师专家，文化类的老师例如花艺，茶艺，禅道老师等；都可以通过有价值的内容提供付费咨询。
这种场景，通过付费流程，会员能收获价值，获得服务，对专家来说，可以获得收益；在推动时就可以自然落地。
3、花店/礼品店的的送礼场景
此类场景下用户购买流程和其他零售产品购买流程区别很大。
收件人可能不是自己，另外收件时间需要确定；并且需要有额外的选项例如祝福语等；
花店的送礼物的场景，就是一个有运营场景的业务功能。在设计时可以发挥产品设计师的运营能力，提供更有效的解决方案，
例如在用户下单时，可以支持上传祝福视频/祝福语音等非常有仪式感的内容；
自动生成二维码。在朋友收到礼物时，可以扫码看到朋友送的专属祝福。同时在用户收到祝福后，推送给朋友一个优惠券，再推送一个爆品。同时推送一个专属海报，引导用户分享做裂变。
这一串的运营性业务，不同的设计理念提供的解决方案不同，我们在设计任何一个数字化解决方案时，都需要有连环运营和分享裂变的意识。
4、家居类产品门店体验场景
家居类产品客单价高，成交周期长，用户对品牌可能认知度没有那么深。所以用户进入门店时，导购的销售技巧很重要，但是有没有为销售降低难度的方式？
我们为一个数字化门店设计的导购的业务流程图，用户到店后，每个产品上提供了产品码，扫码可以查看产品实际效果图，客户评价，以及产品详情介绍。
同时销售人员可以通过扫码绑定对客户的专属服务关系，既可以统计不同导购服务客户的数量，还可以看到会员的全部操作轨迹。对销售成交来说提供了非常大的便利性。
运营性业务场景，可以直接或间接产生收入，让工作人员有动力，让客户有更好的服务体验。这会让企业在数字化升级推动过程中，顺畅很多。
