如何利用应用商店评论与用户反馈发现问题

具体的用户调研的渠道有哪些?进入这些渠道中有着大量的用户反馈,又该着重看什么?下面,我们就来讲讲应用商店的评论和用户的反馈是怎么来做的。

如何利用应用商店评论与用户反馈发现问题

主流的应用商店与常用工具

iOS:AppStore

安卓:360手机助手、安卓市场、百度手机助手、小米应用商店、华为应用商店、安智市场、豌豆荚等

常用工具:AppAnnie、应用雷达、ASO114等

监控应用商店监控什么?

1、 低分差评:重点看低分1-3分

因为这些分数意味着用户是不满的,用户满意的时候不一定会表达,但是用户不满意的时候,用户一定会去表达。所以,刷AppStore是一个比较常见的作法。

比如qq音乐曾经做过一个线下的颁奖典礼,但是颁奖典礼里面把李宇春的性别搞错了,把女艺人搞成了男艺人,这个时候粉丝就炸锅了。

所以qq音乐那段时间AppStore里qq音乐的平凡是非常惨的,当时很多粉丝为了自己的idol把qq音乐达成了低分,但是这个不具备太大的参考意义,但是在日常来说,低分差评是非常值得参考的。

2、 有效评论:重点看有实际描述的评论

比如上面说的,qq音乐大量用户刷差评的事情其实没有太大意义,所以我们要看到中间实际描述的有效评论。比如闪退、在搞什么东西的时候突然没了等等。

3、 异常行为:比如水军刷榜、恶意评价

比如前面说的qq音乐的例子,还有我们会看到一些产品刷榜刷的特别厉害,上线特别快,但是刷榜重规矩是有一些蛛丝马迹的,你可以通过一些方法判断对方是不是水军刷榜了。

然后刷榜的行为具体是怎么样的,是一个比较高级的还是比较恶劣的,这里面可以看得到。看得到,其实你就可以对一个产品的评估会有更加深入的了解。

4、 竞品变化:监控竞争对手的应用变化

这个其实是非常重要的,比如竞争对手上了一个新功能,上线半个月,大量用户在上面差评,这个时候你应该值得反思的,你要不要进行跟进。

当然你自己上了之后,也一样要去看看竞争对手的反应,然后也看看竞争对手上线新功能的一些反馈,这样的话也能做一个简单的对比,不同渠道的用户对同样一个事情的反馈是什么样子的。

基本上,我们在应用市场监控这4类东西就行了,其它一些其实就没有太大必要进行监控了。

微博贴吧与用户反馈。

主流的社交平台与常见工具

主流平台:微博、贴吧、知乎、人人网、雪球等

不同的产品类型,你所关注的用户群,所聚焦的点肯定是不同的。

比如你是做学生群体的话,人人网和贴吧肯定是你主要关注的渠道;你是做白领的话,微博知乎肯定是你要关注的渠道;比如你是做财经产品或者你是上市公司的话,你肯定要关注雪球上的反馈的。

这里面基本可以列出很多来,但是我们主要就关注这几个重要来源。

工具:关键词+收藏夹、微博企业版、百度、google等

我们主要用的工具其实比较简单,关键词+收藏夹,然后每天进来之后打开刷一遍。然后微博企业版提供了一些关键词监控的功能,通过微博企业版能够快速找到这样的一些反馈。

当然,如果你的产品是刚出来的,并不具备大量的传播的话,微博企业版也没必要,你只需要去正常搜索就可以了。

百度和google是我们常用也是最有效的监控方法。特别是百度通过组合监控之后,可以得到很大量的监控效果。

通过用户咨询、投诉发现问题

用户咨询、投诉的来源:客服后台、录音、意见建议、用户反馈、邮件等。

很多新同学进入产品岗位后,什么都先不干,先去看用户反馈,看个500条1000条之后,他对这个产品现在面临的状况是会有一个比较明显的压力的。如果你的产品没有用户反馈的地方,那么就要尽快加上。

通过这里面,我们可以发现很多需求点,然后把这些需求点快速迭代,快速解决。因为通常用户能提出的点都是偏交互的,偏使用上的问题,这样的点理应是快速去解决的。每周过一次整理的用户反馈,并且每次都有行动的计划,这样对用户的改进还是比较明显的。

通过用户的反馈。来去了解用户的需求,然后你把这些功能做出来之后,对用户来说,肯定是比较爽的。

通过用户点评发现问题

所谓用户点评是什么呢?比如你在淘宝上买了一本书,这本书看完之后,你可以在上面写评价,说这本书太烂了。所以,我们要通过用户点评是很好发现问题的。

用户点评看什么?

1、 差评:为什么差评?原因、现象是什么?

其实和看AppStore是一样的,第一看差评,为什么有差评?用户的差评肯定意味着他不爽,我们要看这些差评是因为什么,是因为功能的问题还是服务的问题,还是因为商品的问题,商品的问题可能没办法很好解决,但是服务的问题和功能的问题你可以解决。

2、 描述:重点看有实际描述的评论

有很多事吐槽性质的,或者说写个差评,这样的评论是没有意义的。所以,我们要看有实际过程描述的评论。

3、 异常行为:比如是否有刷好评的行为?有没有恶意评价行为?

你的商家也是你的用户,如果商家碰到大量的恶意评价的话,当然你可以干掉他。同样的道理,如果有某一个商家大规模刷好评的话,你也要把他给干掉,因为破坏了整个生态平衡。

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