用户画像是什么？用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
名词解释
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
用户画像有什么用？
精准营销：根据历史用户特征，将用户群体切割成更细的维度，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。，利用短信、邮件等方式进行营销。
用户分析：用户画像是了解用户的必要补充，根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布;分析不同用户画像群体的分布特征。让平台对用户有基本的了解，知道哪部分人是自己的主流用户。
数据分析：用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，利用关联规则计算，以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度。
效果评估：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量，相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。
业务经营&行业分析：通过用户画像分析可以更好了解行业动态，比如用户的消费习惯，年龄分布等，帮助新产品或者新服务提供类非常客观有效的决策依据。
用户画像的主要内容
用户画像一般按业务属性划分多个类别模块。除了常见的人口统计，社会属性外，还有用户消费画像、用户行为画像，用户兴趣画像等。
人口属性和行为特征是大部分互联网公司做用户画像时会包含的：人口属性主要指用户的年龄、性别、所在的省份和城市、教育程度、婚姻情况、生育情况、工作所在的行业和职业等。行为特征主要包含活跃度、忠诚度等指标。
除了以上较通用的特征，用户画像包含的内容并不完全固定，根据行业和产品的不同所关注的特征也有不同。
以内容为主的媒体或阅读类网站、搜索引擎，或通用导航类网站，往往会提取用户对浏览内容的兴趣特征，比如体育类、娱乐类、美食类、理财类、旅游类、房产类、汽车类等等。
社交网站的用户画像，也会提取用户的社交网络，从中可以发现关系紧密的用户群和在社群中起到意见领袖作用的明星节点。
电商购物网站的用户画像，一般会提取用户的网购兴趣和消费能力等指标。网购兴趣主要指用户在网购时的类目偏好，比如服饰类、箱包类、居家类、母婴类、洗护类、饮食类等。消费能力指用户的购买力，如果做得足够细致，可以把用户的实际消费水平和在每个类目的心理消费水平区分开，分别建立特征纬度。
像金融领域，还会有风险画像，包括征信、违约、洗钱、还款能力、保险黑名单等。
另外还可以加上用户的环境属性，比如当前时间、访问地点LBS特征、当地天气、节假日情况等。当然，对于特定的网站或App，肯定又有特殊关注的用户维度，就需要把这些维度做到更加细化，从而能给用户提供更精准的个性化服务和内容。
新百解读
新媒体之家微信公众号的用户画像：一线城市关注新媒体与新商业、关注自我成长、高学历、年轻群体。
