聊聊AI产品经理岗位价值

最近跟从业数年的AI产品经理朋友交流,对一些从业的看法,竟然能够大相径庭,想来每个AI产品经理从业者,在从业过程中某些时刻都会遇到一些犯嘀咕的问题,本篇谈谈AI产品经理的岗位价值。

聊聊AI产品经理岗位价值

产品化

无论什么产品经理,只要挂着产品经理title的,基本都是通过产品解决客户或用户需求。只是AI产品经理是希望通过将AI技术能力应用到产品中,解决客户或用户需求。

AI产品经理岗位存在最初始的价值,就是将AI能力构建成产品,解决需求。不同AI能力解决需求的方式不同,造就了不同方向的产品经理,例如视觉、语音或NLP。不同方向的产品解决需求的产品化方式也不尽相同,例如视觉和语音本身即可做端到端的应用,而NLP场景散通常隐藏在某个C端应用背后提供支持。

商业化

AI 这波浪潮,相比于之前几波浪潮,确实有了质的变化,AI更能落地了,但在商业社会,真正的落地,应该是商业上实现价值转换和循环。

AI行业目前虽然不断在应用场景攻城略地,但AI又陷入了商业模式上的低谷期。AI产品的存在,本质上除了解决需求之外,还需要能够实现商业价值,因此对于AI产品经理来讲,如果不是做C端AI产品化,做B端AI产品,除了构建产品能力之外,做AI产品的商业化也是日常必需的工作范围,而且随着行业进入深水区,产品愈加同质化,将产品推向商业化更考验AI产品经理的商业能力。

产业化

市面上AI产品能立得住的,都需要有刚性场景,最好能解决一个或多个行业共性问题,这样产品就具备了可规模复制,做大做强的前提。

在选择做一个产品方向时,需求是否刚性、需求是否普遍,决定了产品的上限有多高。能有这样的判断能力,需要对一个或多个行业有比较深刻的了解,即AI产品经理需要有产业认知。

有产业的认知,才能将AI能力与产业深度结合,而非始终处于拿锤子找钉子的状态。AI的未来在产业,才能将AI的价值发挥最大化,行业智能化转型才能从空谈到落地。

修炼之道

有从业者认为做B端的AI产品经理更多是在做项目经理的工作,不如C端性感。客观来讲,B端的AI产品经理实际要求更高,需要找客户找场景落产品,从外界看起来,事情又多又杂,实际设计产品的时间占比不如C端多。

很多行业中,是不像消费互联网,做的足够精细化和有大量产品经理投入其中的,但也迫切需要新技术提升生产效率和降低成本。因此理论上来讲,社会上对于B端AI产品经理的需求更为迫切。

同时对B端AI产品经理要求也相当高。懂各种AI技术的特点及应用,懂特定行业的需求及行业特性,并在此基础上构建产品,从0-1构建出产品,再实现产品的商业化和规模化,每一步都需要多年的学习与积累。

不难发现,AI产品经理岗位的价值还是非常大,只是能否做到游刃有余,完全取决于个人的认知与积累。

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