99.9% 的人做不好抖音直播带货,只有一个原因

99.9% 的人做不好抖音,只有一个原因:不懂抖音的算法。如何理解抖音?又该如何理解抖音直播带货?这一切,都得从算法聊起。

99.9% 的人做不好抖音直播带货,只有一个原因

01、算法? 魔法?

2010年,YouTube遇到了一个难题:如何让用户把它当成视频的终点站,而不是转运站。

很多人只是把视频传上去,生成一个视频链接地址。

然后呢?然后就跟YouTube没有关系了。

人们要的,只是把这个链接分享到其他地方而已。

所以,这个难题也可以换个描述:

如何拉动YouTube的在线人数和停留时长?

咋办呢?

作为当时世界访问量第三大网站,当然是:

砸钱!

YouTube斥巨资做了网站改版,花1亿美金签了麦当娜、奥尼尔等明星…

一顿操作猛如虎。

一年后数据显示:

用户停留时长0增长。

问题出在哪里?

Youtube的设计总监古德洛认为:

对于世界上的每个人来说,Youtube上都有100小时的视频是他们爱看的,但问题在于:Youtube上有数亿小时的视频。

如何让人们在数亿小时的视频中快速找到100小时的视频?

想必你早已猜到了答案:算法。

让人们通过搜索的方式主动去寻找,无疑比登天还难。

反过来呢?

让这100小时视频去主动“找”人,会怎么样?

2011年,YouTube更改了推荐算法,加入“视频推荐”这个频道。

这个算法,可以帮助每个人快速地找到自己感兴趣的100小时视频。

2014年~2017年,人们在YouTube的总使用时长增长了20倍,其中70%的时长来自于“视频推荐”。

听完这个例子,你肯定要质疑我,这是个“不存在的”网站啊。

而且,这个跟抖音,有毛线关系?

OK,让我们聊回到抖音。

2016年9月,字节跳动上线了一款新的APP,名为A.me。

上线后,这款APP在内部被一致看衰,数据表现大大落后于公司另外两款同类产品:西瓜视频和火山小视频。

3个月后,这款APP更名为:抖音。

换了名字之后,抖音也是不温不火。

直到2018年10月,抖音迎来了爆发:

短短一个月,日活用户从700万翻倍到1400万。
12月,这个数据再次翻番,达到了3000万。

同时,用户留存率从8%增长到了20%,使用时长从20分钟翻倍为40分钟。

在爆炸的数据背后,有一个关键动作:

10月左右,抖音完成了个性化推荐算法的优化迭代。

现如今,字节已成为估值2500亿美元的巨无霸。

撑起这个估值的,是三大产品:今日头条、抖音、TikTok。

在这三大产品背后,则是一脉相承的基于大数据的深度机器学习算法。

“算法”是字节坚实的技术壁垒,也是解锁抖音终极流量密码的钥匙。

02、抖音的算法是怎样的?

首先,必须很遗憾地告诉大家,真实的算法,是不可知的“黑盒”。

算法是大数据+深度机器学习,到底学了啥,学到啥程度?

只有算法自己知道。

其次,我们可以通过一些“表象”,来理解算法。

如同阿尔法狗战胜了柯洁、李世石,我们便可以推测它的围棋技术独步天下。

通过观测抖音的一些列数据反馈,我们也能通过这些“后验值”去反推算法。

最后,我们不是要搞科学研究,只是想在抖音卖货,根本不需要知道太多专业知识。

如何理解抖音直播的算法?

看尹晨这张图就足够了:

99.9% 的人做不好抖音直播带货,只有一个原因

原作者:尹晨

这里,再展开聊几句。

理解抖音直播带货算法的钥匙,有三个关键词:

标签、流量池、赛马机制。

我们挨个来看:

1.标签,决定了流量的质量。

2.流量池,决定了流量的数量。

3.赛马机制,决定了流量是给你,还是给你的竞争对手。

第一,标签从直播带货的角度出发,可以分为3类:

1.基础标签:年龄、性别、地域、网络类型、手机系统。

2.兴趣标签:美妆、美食、美女、旅游、汽车等。

3.交易标签:客单价、购买频次等。

标签有什么作用?

举个例子,如果你是做驾考培训的直播间,该怎么吸引有驾考需求标签的人群看直播?

有些热爱科目一的朋友肯定知道这个答案了:黑丝女老师。

通过黑丝美女,吸引热爱美好女性的青年中年以及老年男性。

99.9% 的人做不好抖音直播带货,只有一个原因

第二,流量池如下图所示,可分成8个等级:

99.9% 的人做不好抖音直播带货,只有一个原因

需要说明的是,上图的分级方法和具体数据一定是错的。

但是没关系,这个模型可以帮助我们正确理解流量分配的过程。

你可以设想一下,抖音直播这个游戏,有8个关卡,通关奖励就是源源不断的流量。

只有打败第一关的Boss,你才有资格挑战下一关。

如果去打败Boss?

你的武器,就是你的数据表现。

即思维导图里互动、交易、流量三大指标的综合得分。

如同老师一般只会注意学习成绩特别好、特别烂或是进步特别大的学生,算法也只会特别关注“异常值”的直播间。

通常如果没有异常值,表现稳定,那么你就会停留在某一层级流量池,很难突破。

除非…你的主要对手出了问题:掉线了、主播跑了、被封禁了。

所以,最后一个关键词:赛马机制。

你知道,直播间是人货场的集合,波动是常态,不稳定因素太多。

那么,如何确保最优质的流量,给了最优质的直播间?

答案就是用一套残酷的“赛马机制”,让所有直播间实时PK。

这个PK,可能是同品类之间,也可能是同标签、同用户画像甚至是同开播时长之间的较量。

这就是为什么,很多播了一段时间半死不活的直播间,还不如从0开始播。

因为归零之后,你的对手就变成了也是从零开始的直播间。

最后,再让我们从抖音的角度出发,去捋一下,为啥要设置这样的算法。

1.平台之间的竞争,归根结底是用户时长的争夺。

能提供优质内容,让更多人停留在抖音里的行为,值得奖励,反之需要被惩罚。

所以,所有数据指标里,互动指标优先。

2.争夺用户时长的终极目的是赚钱、变现。

以直播带货为例,无非是用直播间,连接人与商品。

标签负责连接的精准;

流量池负责连接的规模;

赛马机制负责连接的效率。

03、知道这些有啥用?

关键认知,可以概括为如下3点:

1.免费的最贵。

玩游戏时不充值,你怎么变强?

当然只能靠技术了。

所以要想获取抖音的免费流量,就要“忍辱”迎合算法的要求。

最核心的,就是帮抖音留住人,再把东西卖给这些留下来的人,越多越好。

如果只能留人(卡直播广场等各类套路),不能卖货,那是浪费流量,会被惩罚;

如果光想着卖货,连人都留不住,那么就不会有流量。

2.充值可以更强,但未必最强。

这个游戏,还是很公平的,虽然对RMB玩家更公平一点。

你氪金了,算法帮你推送了一波又一波不同标签的人过来,结果你还是留不住人,卖不出货。

算法就会给你贴上巨大的”菜鸟“标签,把你钉在新手村的耻辱柱上。

反之,如果你氪金后跟开挂一样,一路砍瓜切菜,数据指标噌噌噌地一路上升。

恭喜你,就进入了“付费流量撬动自然流量”的化境。

3.只要练好基本功,你就可以超越99%的人。

不要再相信啥“算法变天了”,算法从未改变,或者是一直在改变。

你自己都在新陈代谢,更何况每天在疯狂进化的算法。

但变来变去,不变的还是那几个关键指标。

所以,想要变得更强,除了有钱之外,还得苦练游戏操作啊。

啥操作,还是思维导图里列出的那些指标。

哪里不会点哪里,哪里虚了补哪里。

具体如何优化?

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