最近看了一些相关资料，有一些数据指标都听过，但如果具体是做什么的，有什么意义却很模糊了。作为在互联网公司工作了这么久的人，甚感惭愧，利用一点时间把收集的相关数据指标汇集了下，当然这只是其中的一部分，希望大家看过有所收获！
相关指标列表
DAU/WAU/MAU
Daily Active User ，是为了方便产品设计人员了解产品的每日用户情况，衡量产品的活跃度，WAU是统计每周的，MAU是每月的。
留存用户数/留存率
是指一段时间内再次访问的用户数，一般按天、周、月来统计，这个是用来衡量用户粘性及产品留存用户规模的，统计都是按时间周期来进行的。
如昨天有100个用户访问，今天这100个用户中只有80个人再次访问，则留存用户数是80，留存率是80%。
PV
Page View页面访问量，每个网站都会有首页、列表页、详情页、频道页、结算页或注册页等等，用户在访问浏览时或购买商品时可能都会依次浏览，这时每个页面的访问就记数一次。
UV
Unique Visitor独立访客数，它与独立IP是两个概念，独立IP要求访问者的IP地址各不相同，而独立访客数则不一定。如在同一台电脑上使用不同的账号登录访问网站，就是两个UV，但是IP只是一个。
VV
Visit View用户访问次数, 用以记录所有访客一天内访问量多少次网站；当访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时，便完成了一次访问，同一访客一天内可能有多次访问行为，访问次数可累计
IP
IP指独立IP，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数，独立IP只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者。
页面/用户点击率
- 用户浏览页面的PV是100次，点击页面上的按钮有20次，则页面点击率是20%。点击率＝点击数量/PV
- 用户浏览页面的UV是100，点击页面上的按钮的用户有20个，则用户点击率是20%。点击率＝点击数量/UV
用户平均停留时长
所有用户的停留长/用户数，是用来衡量页面的吸引度，停留时间越长，用户粘性越强；可以按页面、按频道或网站等来分别统计。如某个链接用户点击后，有的浏览完全部内容、有的快速关闭了，则停留时间就不同。
转化率
对于不同的节点都会有不同的转率，如支付转化率是指用户最终支付的数量/用户数；用户注册转化率是指用户实际注册数量/用户数；订单转化率即浏览->下单成功的转化率。
GMV
Gross Merchandise Volume，是指一段时间内的成交总额，GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额；GMV是衡量平台竞争力的核心指标，一般都根据支付口径去统计。
GMV=流量数量*转化率*客单价*复购率 用户流量、转化率与客单价是影响GMV的关键指标。
毛利率
Gross Profit Margin，毛利率＝（销售收入－销售成本）/销售收入*100%；此指标是公司非常重要的，赚不赚钱也是要依赖于他的（真正的财务上看的是净毛利，通过销售、管理、财务费用的降低可以提升净毛利）。
客单价
在一定时期内，每位顾客消费的平均价格，公式一般采用：客单价=销售总额（除去打折等优惠之后的算下来的钱）/顾客总数。
流量
线上的销售借助于用户的访问，线下就是进店的人，称之为人流、客流；流量越大越好。
复购率
与前面说的留存率差不多，一个客人在门店消费了，后续再来购买就是复购；线下也一样，有的指标会统计老用户复购次数，可以根据复购情况给用户推送优惠活动。
坪效
坪效即每平方平面积创造的年收入，公式为：人效＝（流量*转化率*客单价*复购率）/坪数；店铺面积在很大程度上决定了运营成本，均摊到每平方米店铺的销售额，才真正体现出一家店的销售能力。
人效
人效是指每个员工创造的年收入，公式为：人效＝（流量*转化率*客单价*复购率）/人数；现在互联网非常注重这个指标，如果要提高人效，裁员可能是最直接的做法。
连带率
百度上是这样定义的“连带率是指销售的件数和交易的次数相除后的数值，反映的是顾客平均单次消费的产品件数。对于追求多业态混合消费的购物中心来说，连带消费是购物中心经营的核心，品牌组合固定时，要提升客单价就看连带率是否能提高。”
简单讲就是我本来想买A，后来因为A我又买了B，买了C（著名的就是买一个钓鱼竿后来买了艘鱼艇的例子），这个需要通过大数据来计算统计。
UGC
UGC 互联网术语，全称为UserGenerated Content，也就是用户生成内容，即用户原创内容；对于社区论坛等内容型网站或APP常来用来分析新老用户的UGC数量，如马蜂窝、人人都是产品经理、CSDN、博客园等
QPS
Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器在一秒的时间内处理了多少个请求，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，QPS=事务数/总时间。
通常是指HTTP请求，数字越大代表服务器的负荷越高、处理能力越强。
TPS
是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒，它是软件测试结果的测量单位。
一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
并发数
并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量即系统同时处理的request的事务数。
响应时间
响应时间是指系统对请求做出响应的时间，平均响应时间=并发/QPS，大部分请求的响应在几十毫秒。
但响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的高低，软件性能的高低实际上取决于用户对该响应时间的接受程度。
总 结
数据指标如何去用是关键，可以通过前端埋点来进行收集，可以通过监控日志去采集，了解了这些指标，相信在后续的产品设计开发过程中能够想的更多些，感谢您的阅读！
