如何用数据指导产品工作

最近手上一个项目上线了,一直在思考怎么能系统性的优化各环节的转化率,还真叫我想到了哈哈。那就是建立数据漏斗。

如何用数据指导产品工作

话不多说,上图。

注意:下图数据纯属虚构

如何用数据指导产品工作

01、如何建立漏斗

下面我将根据一个实际案例,一步步说明如何建立数据漏斗。

注意:数据均为虚构,也并非实际工作案例。

案例背景:作为一个教育课程的产品经理,课程经常在百度移动端等渠道投放广告,为了能够提高投入产出比并提高订单转化率。你准备建立数据漏斗,优化关键环节的转化率。

1、明确问题

明确建立数据漏斗的目的是什么,北极星指标是什么。在本案例中的指标就是订单转化率了。

2、梳理用户接触点

类似于用户体验地图了,要明确用户预期体验路径。

以下是这个案例中的用户体验路径,并给出了数据指标。

如何用数据指导产品工作

注意:如果有多条使用路径的时候,那么只明确关键的主路径即可。

3、建立漏斗和衡量指标

如何选择漏斗的各个环节呢,根据前面梳理的用户接触点,选择(1)数据可以检测的环节 (2)用户体验的关键环节。

本案例中建立的漏斗如下。

如何用数据指导产品工作

指标说明:

(1)注册转化率=(注册UV/着陆页UV)*100%

(2)订单生成率=(订单页UV/注册UV)*100%

(3)支付成功率=(支付成功UV/订单页UV)*100%

做漏斗的方法:可以用EXCEL和Tableau都行,方法可以自行百度,另外有条件的朋友建议使用下Tableau,做图表很好看,适合分析和汇报。

4、假设、求证、解决方案

这是最关键的一步,即针对每一环节的流失情况做假设原因分析,并想办法去验证并,给出解决方案。

问题假设注意两点:(1)关注转化率断崖式下跌的(2)二八原则:假设求证一两个关键原因即可。

如何用数据指导产品工作

5、根据业务需要,选取方案上线

注意:上线后要不断监控数据,做方案的调整。比如在着陆页优化了文案,那么上线后就要观察,注册转化率有无上升。

02、其它

1、用数据指导产品工作

做到凡是需求必有数据统计项,凡是改进必有数据对比。

2、利用沉没成本

听过这么一个案例,在支付宝点外卖时,上线初期第一个环节是要支付宝和饿了么进行账户绑定,结果流失率严重,后来把这个环节放到点完餐要支付的时候,转化率一下子提升了十几倍。

因此利用用户的沉没成本,把繁琐的一些环节尽量后置,是可以提升转化率的。

3、持续打磨用户体验

要做到每一步让用户不用思考,关键环节给用户明确的提示。

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