最近几年，如何在企业内部搭建一支优秀的增长团队以帮助企业快速实现增长成为了一大热题。然而，目前网上关于组建增长团队的指导都停留在概念阶段，大多都只侧重描述了增长团队的工作和良好的增长文化是什么，很少有文章说明如何在公司内部开展实际工作。基于此，我们参考了 Andy Boyd 的 The Enterprise Growth Playbook 这本书中关于增长流程的内容，和大家分享两种增长团队的？
01、增长流程
在正式分享之前，让我们先了解一下增长流程。增长流程的基本思路是通过持续的实验来逐步提高目标指标。要做到这一点，你需要执行一个敏捷系统。在这个敏捷系统中，你需要创建一系列要做的实验，每周对计划中的新实验进行冲刺，而后跟踪活跃的实验，和团队复盘分享经验教训并记录结果。
增长流程有以下三个原则，只要结合这些原则，就能获得一支能够持续提高和改进的高效团队。
1、敏捷性
- 每周冲刺（目的是为了快速迭代）
- 每周回顾指标
- 每周与相关人员协调工作。如果所有人都在同一个团队工作，那么所有工作都在“冲刺计划”中完成。如果你在矩阵式组织中工作，这种方法使得试验的创建者和实践者相联系，而不用花费大量时间开会讨论。
2、快速（每月启动 N 个实验）
- 你应该基于结果指标(比如提高 N 个新客户注册)来进行快速迭代，这能带来一系列好的简单或复杂的改进。
- 总是要有一些小实验在运行。这取决于你的业务类型以及你在优化什么。
- 并行计划下一组实验。
3、不断总结经验
- 发布结果，以获得经验积累。
- 每月进行一次复盘：你学到了什么？对于更广泛的利益相关者来说下一步是什么？
对增长流程的原则有一个清晰的认识后，下一步就是如何将它付诸实践。
02、新团队的增长流程规划
对于新的增长团队来说，最重要的就是将团队组织并运行起来。这个过程很简单，它遵循“ Sprint 0 ”的敏捷方法来建立 backlog ，然后继续迭代。
下图展示了你最初的冲刺计划：
为此，你需要构建你的实验 backlog ，然后建立一个持续的增长过程。
03、冲刺：建立实验 backlog
步骤1：选择一个你想改进的流程或指标
你需要选择一个目标指标，如用户获取、付费转化或留存。你的目标指标将根据业务的需求而变化，但应该让海量指标（获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取营收和自传播）成为指南。
在选择目标指标时，考虑以下因素:
- 对于全新的团队来说，应该把重点放在一个有意义的指标上，同时也要关注一个在最初的30到60天内能影响的指标。这会对团队起到激励的作用。
- 团队经常犯的一个错误是同时关注太多的指标。当你的团队刚建立起来时，不要以太多的指标为目标。相反，你应该专注于某个特定的指标。这种专注能够让你辨别出有效或者无效的策略，也会让你开始提高团队的增长数字。同样，这也将是一个激励因素。在团队开始进一步巩固并在改进此指标取得一些进展之后，你才可以将其他关键指标添加到组合中。
步骤2：从用户的角度演示实验并用可视化工具记录下来
假设你正在改进一个实际的产品，下一步是从用户的角度对软件产品进行体验，并用可视化工具记录下每个步骤。
例如，如果你关注的是用户获取和激活，你会给他们一个场景，比如“你正在评估一个做什么（你的产品的关注点）的产品。你的任务是研究该产品作为一个可能的选择。你将注册这个产品，对产品进行设置并首次使用它。”用户会在极少的提示下完成整个过程，然后你就会立即看到做得好的领域和需要改进的领域，这将给你一个丰富的定性理解作为你增长工作的基础。
你可能会说：“我们懂产品，不需要这样做。”但这一步非常重要，尤其是在大企业中，人们往往会远离实际的产品，他们谈论了很多关于产品、业务和用户的事情，但从来没有真正使用过它。观察真实的用户并亲自记录产品可以帮助团队了解用户对实际产品的真实使用。
步骤3：搜集某个流程中每个阶段的数据
记录试图改进的流程步骤之后，下一步是尝试构建一个漏斗来分析流程每个阶段的下降情况。柱状图可以清楚显示出每个阶段下降的范围，这将帮助你确定重点在哪。
步骤4：创建实验 backlog
在记录流程并收集数据之后，你可能已经有了一些关于改进指标的想法。将这些想法放在柱状图的顶部，它将帮助你梳理想法，让你发现在哪可以发挥最好的影响。
你需要将你的实验想法记录到 GitHub、Trello 或 Northstar 等工具中。
可以根据以下细节写下你的想法:
- 问题:基于定性或定量数据对问题领域的洞察。
- 解决方案(假设):这是你认为会发生的事情。最好能够量化结果，但是为每个操作创建整个业务案例的话效率会很低。
- 实验:在实验的设计中，最好列出尽可能多的细节。在可能的情况下，包括原始和变化的截图。截图不仅有助于交流发生变动的部分，也有利于展示具体细节，以防忘记并及时提醒。
- 指标:这显然是你想要改进的指标。我通常建议在启动实验之前用报告来显示指标。在某些情况下，你认为你能按照预期的方式测试实验，但你要知道，总会发生这样或那样的小差错使你无法按照预期的方式进行测试。
步骤5：优化
既然不能同时处理所有的想法，下一步就是设置优先级。从低影响到高影响对想法进行分组，然后根据执行的难易程度来进行调整，重点考虑时间、资源和复杂性。较容易的任务显然是简单的、能快速完成的且有资源的，而较困难的任务则是复杂的、耗时的、可能有资源也可能没有资源的组合。此外，在检查此步骤之前，团队要对你打算在第一次 sprint 中启动的实验达成意见上的一致。
