数据中台实战:AARRR模型中的用户活跃分析

用户活跃模块中比较通用的指标是日活、周活、月活等,但是这些指标都是虚荣指标,只能起到监控作用。举个简单的例子,日活就是某日活跃用户数,就算日活再多,用户如果只是过来看看却不下单还是无法证明产品的价值。

数据中台实战:AARRR模型中的用户活跃分析

针对日活这个指标进行拆解,可以区分新老用户的日活指标,比如老用户的日活、新用户的日活。新用户就是当天注册当天访问的用户,老用户是非当天注册而当天访问的用户。另外,可以看下每天日活中新老用户的占比,从而决定我们是应该向新用户投入更多的资源还是向老用户投入更多的资源。

除了这些通用的指标外,每条产品线针对用户活跃模块也有自己比较关键的数据指标。如图1-1所示,电商产品主路径的相关数据指标,比如访问用户数、访问商品详情页用户数、加购用户数、下单用户数、支付用户数、收藏用户数等数据之间的转化率都直接和电商的交易额相关。

数据中台实战:AARRR模型中的用户活跃分析

图1-1 电商主路径相关数据指标

笔者所在公司考核电商产品经理和运营人员的关键指标就是用户从访问商品详情页环节到加购环节的转化率、从加购环节到下单环节的转化率、从下单环节到支付环节的转化率。

第一个考核产品经理的关键指标是用户从访问商品详情页环节到加购环节的转化率。产品经理和运营人员应该同时为用户从访问商品详情页环节到加购环节的转化率负责,因为商品详情页一般都是由负责商品运营的人员管理,商品详情页的图片的清晰度、文案的描述等直接影响用户的加购,另外用户从访问商品详情页环节到加购环节涉及很多步骤如选尺码、颜色、件数等,这些功能的设计是否合理和流畅,也会直接影响用户的加购。

第二个考核产品经理的关键指标是用户从加购环节到下单环节的转化率。用户加购商品却没有下单的原因,可能是用户由于某些因素(如价格等)犹豫不决而没下单,这时产品经理和运营人员可以在合适的时间对这些用户发送催单的推送或短信,此外,这项转化率也考验产品经理的功能设计是否流畅,操作是否简单。

第三个考核产品经理的关键指标是用户从下单环节到支付环节的转化率。这个指标可以衡量公司的支付渠道的稳定性。大部分的用户在下单后会立即支付,对于下单后没有立即支付的用户,产品经理和运营人员可以发送一些催支付的信息/短信。如果从下单环节到支付环节的转化率一直维持在很低的水平,那就要考虑功能设计是否合理或者支付渠道是否稳定。

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