抖音最近动作频繁。春节假期的最后一天，张楠发布微头条，称抖音搜索的月活用户已经超过5.5亿，将大力投入视频搜索。
5.5亿搜索月活用户是什么概念呢？举两个例子：
- 百度App在2020年9月份的月活数据是5.44亿，且这些用户显然不全是搜索用户。
- 上个月的微信公开课披露，微信搜一搜的月活是“超过五亿”。
抖音已经和百度、微信一样，是国内互联网用户的首选搜索工具之一。如果限定在视频搜索这个场景，抖音已经远远领先其他产品。
视频已经成为互联网新增内容的主要载体。虽然常有人诟病视频的信息密度不及文字，但视频的直观性和多感官的接收方式，降低了内容消费的门槛，扩大了受众群体。视频搜索作为链接文字与视频的手段，需要更强的技术能力、丰富的内容库存和高频的用户需求作为支撑。
在这个时间点，抖音招兵买马，明确提出强化搜索能力，有两点可见的收益：与推荐系统协同发展；扩大产品场景。
搜索与推荐的关系
搜索和推荐一样，都是提高信息分发效率的手段。在抖音里，推荐算法主要满足的，是用户的娱乐、资讯需求，而搜索是用户带着目的和问题、寻找答案的动作，是推荐的必要补充。
并且，抖音的搜索源于推荐，这是与传统搜索引擎的最大区别。
字节跳动以推荐算法起家，抖音也是以推荐算法加单列内容分发，强化了内容消费体验，从而在短视频战争中胜出。
推荐系统需要判断内容属性和用户兴趣，提高匹配精准度，以提高用户满意度。算法根据内容和用户的基础数据来启动推荐分发，在内容分发、消费的过程中，两者的相互作用产生更多数据，以便算法进一步标记更多的特征值，并根据这些特征进行更加精准的匹配。
当用户产生搜索行为时，内容和用户的特征，可用于优化搜索结果，用户体验比传统的搜索更有优势。
另一方面，推荐分发的机制下，内容的头部性和时效性较强，大量长尾小众和历史库存内容，很难得到曝光的机会。这些内容在搜索的作用下，能发挥长期价值，让优质内容和创作者得到持续的流量，并能进一步鼓励信息密度高的内容创作，而非简单的蹭热点和模仿流行款。
以及，推荐和搜索技术相互成就，内容和人的匹配会更加有价值。
推荐系统中，用户接受信息是被动的，用户需求是模糊的。而搜索是主动行为，用户需求和目的性更加明确。这也是为何市面上的内容产品，都同时具备推荐和搜索功能。
对于广告主来说，理论上投放会更精准，ROI也会更高；而对于创作者来说，这样的搜索算法，降低了内容的竞争门槛，提高了内容曝光的可能性。并且，通过搜索而来的粉丝，需求更加明确，这类粉丝对创作者而言，无疑价值更大、粘性更高。
搜索和推荐相互补充，能够更好地满足用户的内容生产消费需求，以及广告主的业务需求。
总之，推荐与搜索双管齐下，对搜索体验、内容长期价值、供需匹配，都有现实意义。
搜索对产品的意义
搜索是互联网用户很熟悉的功能。资深一些的网民都经历过网站和浏览器年代，彼时的独立搜索引擎，是各大网站的流量来源，也就是所谓的互联网入口。
而互联网进入移动时代已经超过十年，各个App之间数据割裂。孤岛效应之下，用户倾向于在App内进行搜索，而不是诉诸独立搜索引擎，因为后者的价值越来越低，搜索结果越来越不能满足用户需要。
这种情况下，不难理解为何微信和抖音成为用户的主要搜索场景，以及百度为何需要投资知乎这种内容社区，以加强自身的生态。
抖音的内容库存已高达百亿级别，日活跃用户仅次于微信。丰富的内容库存、广泛的用户覆盖、高频的用户行为，催生出各种可能性。用户的需求多种多样，产品需要有足够的能力来承接。抖音做搜索、社交、同城，都是同一个目的，就是提升产品的天花板。
从单一的娱乐内容库扩大为综合的信息内容库，建立有效的结构化、可索引的内容体系是必要的，而且这种事情，既没可能、也没必要让第三方搜索引擎来完成。
微信搜索和百度搜索，仍然是传统图文搜索在移动时代的延续。抖音这类视频产品的用户搜索需求，对产品提出了更高的要求。
例如，视频搜索对视频中标题、字幕文本信息的抽取，对语音、图像的识别和标记，都要基于图像声音处理技术和机器学习。
相比之下，传统搜索引擎对视频内容的索引，更多基于标题、简介等文本信息，无法很好对视频承载的信息完成结构化。结构化的内容，才是更有价值的内容。
而从满足用户需求的角度，在表达和创作全面视频化的今天，以前依附于图文内容的视频，现在大都独立存在，能更直观地满足用户的知识、技能类需求。比如，你想学做菜，一段视频显然比一本菜谱更有用。
这还只是找信息的层面。考虑到抖音在社交、电商、线下的发力，当搜索打通和串起这些场景，从找信息到找人、找货、找商户、找服务、找景点……搜索对抖音的重要性，不言而喻。突破现有产品场景，搜索的意义重大，要响应用户主动需求，用户首选的入口必然是搜索。
如果说，遇到新鲜事，从“发个朋友圈”到“拍个抖音”是一种视频时代的用户行为进化，那么遇到问题，从“百度一下”到“抖音一下”，也是同样背景下的用户习惯迁移。产品和业务被用户需求向前推动，这次抖音的搜索也是个很典型的例子。
总之，占领视频搜索的用户心智，切割搜索大盘，抖音的最终目的，还是在于逐步拓展业务版图，巩固多元化的用户体验。
