A/B测试是什么?AB测试的步骤

什么是A/B测试?A/B测试在手,用户好评我有。A/B测试有时称为拆分测试(Split Testing),就是比较两个版本的网页,以查看哪个更好。在同一时间向类似的访客显示一个页面的两个版本(A和B),转换率高的版本获胜!

名词解释

A/B测试是什么呢?团队内部经常会有针对细节上的意见不一致的情况,你觉得你的想法好,我觉得我的想法好,那与其大家吵来吵去,还不如把每个人的想法拿出来快速验证一下,看看真实用户的反馈,那么反馈数据最好的自然就是最终我们的选择。

简单来说,A/B测试能快速帮助我们做出正确决定。比如说我们要决定放一张图片,通过图片来吸引用户点击我们的页面,那这个时候,你觉得放一张仙人掌图的效果最好,我觉得放个慈祥老太太的照片效果最好,那我们谁也没法说服谁,不如就拿出 1000 个用户,然后给其中 500 人看仙人掌,计算他们会有多少人来点击这张图片。然后给另外 500 人看老太太人像的照片,同样计算他们的点击率。那么点击率高的那张图,就可以被认定是效果最好的,然后可以给所有的用户看。

那么现在国内外各大网站呢,都会使用这种测试方法。尤其是媒体类的,比如说新浪网易这样的大平台,他们在起标题的时候,都会起很多,然后挑选其中感觉最好的,拿来做A/B测试,比如在最初发布的30分钟,测试几个标题,然后选出选出效果最好的,最后就都用那一个。

A/B测试也可以将Web或App界面做成两个或多个版本,在同一时间维度,分别让两个或多个属性相同(相似)的访客群组访问,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析评估出最好版本正式采用。

A/B测试的五个步骤

决定要测试什么没有一个正确的答案。通过对用户多数行为的数据进行测试,以提高项目的影响力和改进项目的可能性。对低转换率,高跳出率,高流量区域(以更快获得结果),或放弃你想要用户完成的任何的流程或操作进行检阅分析。了解一个活动、程序或业务中解决重点问题的关键的重点指标,通过A/B测试可能会解决。这就直接进入了第一步。

1.确定一个目标

无论是通过广告,网页还是电子邮件进行测试,所有A/B测试都需要明确的目标。这个目标可能是你想知道的事或者如何改变让事情变得更好。考虑你想要的结果,并确定与目标相关的指标。查看当前的性能数据以建立改进的基线和基准。

2.形成一个假设

A/B假设是一个以测试为基础的假设。一个版本比另一个版本更好的原因是什么?为了帮助制定假设,提出一个问题并预测什么是转换的障碍。“我认为把x变为y会产生Z的影响。”这个假设应该包括你想要改变什么,以及你猜测会发生什么变化。

3.设计并运行测试

创建两个要测试的版本,A和B,只选择一个变量进行更改。设置多个变量是可能的,但它被称为多变量测试1,这增加了测试的复杂性。新手应该从简单的开始入手。几乎所有的东西都可以用来测试,但是选择一些相对容易改变的东西,也可能会产生很大的影响。

4.分析结果

监视测试(查看下面的工具链接以获取选项)以确保事情运行正常,但在测试完成之前不要看结果。过早地·胜利可能是诱人的,但测试应该运行足够长的时间才可以获得有统计意义的有效结果,这意味着要有足够的数据才能有把握根据结果来进行有效的调整。根据所需的样本大小,可能需要一周到两个月的时间。收集的信息越多,结果就越稳定。

一旦你设置了一个样本大小,坚持下去。找出获得统计显著结果所需的最小变量;目的是为了有足够的把握说明这种变化导致了结果。不要过早放弃测试。因为你知道一定会有一个方案会胜利,但是你需要知道最终赢家是哪个方案。

5.实施结果

实施最终胜利的那个方案——但继续测试。A/B测试是关于渐进式改进,并且来自其他测试的数据将有助于持续改进。你测试的越多,你知道的越多。

不要猜测,直接测试!

有数据支持变更或者方向可以更容易地作出正确的决定。A/B测试可以通过了解什么可行,什么不可行来影响基本论点。在进行了一些测试后,看到一个版本比另一个版本更好的运行,没有人会质疑为什么一个团队想要进行A/B测试——而是疑惑他们为什么不一直这么做。

新百解读

A/B测试在手,用户好评我有。

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