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什么样的企业适合建设数据中台?
上篇文章(数据中台建设系列篇:什么是数据中台)我们聊清楚了什么是数据中台,也知道了数据中台的巨大价值,那是不是就可以开始建设数据中台了呢?我想,在正式进入数据中台建设之前,我们来聊聊什么样的企业适合建设数据中台,以便大家能够按照企业实际情况,理性分析,按需选择,防止盲目跟风带来巨大损失。 一、建设数据中台前企业常见数据痛点 由于工作原因,参与了多个数据中台项目,在此过程中,我发现很多企业在建设数据…- 829
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数据中台为什么要建标签体系?
数据中台为什么要建标签体系,分类它不香吗?在众多的数据中台的解决方案中,一个叫做“标签中心”或“标签体系”的应用,几乎成了数据中台的“标配”。乍一看,标签体系就像一个树状的分类。 因此,有专家吐槽:“现在讲啥数据标签,数据类目,跟SAP Classification比真是弱爆了”。 注:SAP Classification为SAP产品中的一个分类系统,它支持以有序的结构将特定对象(例如,文章和站点…- 10.8k
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数据中台即服务:数据中台的四大支柱
中台概念,2015年诞生,2019年爆火,在最火的时候被很多人当成了“无所不能”的“万能药”,只要是IT的问题,就一个药方——上“中台”!于是乎,很多企业都争先恐后,纷纷走上了上中台的路。 但似乎“好景”不长,2019年末“中台”的大潮还未退却,就已经传出了对中台的质疑声——“中台,我信了你的邪!”。到了2020年对中台的质疑、唱衰、乃至讨伐的声音更是此起彼伏,在加上中台的鼻祖——“阿里,彻底拆中…- 2.8k
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数据中台建设:什么是数据中台?
在互联网时代,企业必须快速响应、挖掘和引导用户需求的情况下,利用平台的力量是企业生存和发展的关键因素。多年来,许多企业构建了“前台+后台”的平台化体系结构。什么是数据中台?数据中台是多种数据资源的集合中心、数据资产转换中心、数据价值挖掘中心,满足专业和垂直的不同级别的数据共享。本文作者从以下几点简单介绍数据中台,希望对你有帮助。 01、数据中台的前世今生 在正式进入数据中台建设实践之前,我想花点时…- 1.2k
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技术角度看数据中台(一):数据埋点
从今天开始分享数据中台专题,因该体系涉及的技术点比较多,所以作为一个系列来分享。今天主要跟大家分享系统整体架构和数据埋点。 ps:下文说的“埋点sdk”指的是开发封装好的一份埋点代码,需要接入埋点的用户,可以通过在前端代码引入此sdk来上报数据。“用户”指的是接入我们埋点sdk的公司客户。 目录: 系统关键架构 埋点类型 埋点核心数据模型 01、系统关键架构 要搭建出一个用户行为采集和分析系统,一…- 1.8k
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数据仓库、数据湖、数据平台和数据中台的概念和区别
我们谈论数据中台之前, 我们也听到过数据平台、数据仓库、数据湖的相关概念,它们都与数据有关系,但他们和数据中台有什么样的区别, 下面我们将围绕数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的区别进行介绍。 数据仓库 数据仓库(Data Warehouse),也称为企业数据仓库,它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合存储系统,它将来自不同来源的结构化数据聚合起来,用于业务智能领域的比较…- 2.6k
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数据中台(二):两种经典的推荐算法
所谓“物以类聚,人以群分”,基于用户的协同过滤算法就是基于这个原理来实现的。你可能听过“啤酒与尿不湿”的故事:通过对一家超市的销售数据分析发现,有很多人在购买啤酒的同时又购买了尿不湿,这就是基于物品的协同过滤算法的案例。读完本文你可以了解这两种算法的原理,并学会如何实现这两种算法。 1、基于用户的协同过滤算法 我们在生活中如何找到自己喜欢的商品呢?比如你想买一件衬衫,可能会看一下或者问一下周围的朋…- 3.7k
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数据中台:快速入门推荐系统(一)
这个系列文章将介绍推荐系统,主要内容包括什么是推荐系统、推荐系统的架构、几个经典的推荐算法。本章会从实战的角度介绍如何从0到1打造一个离线的推荐系统、如何从0到1搭建一个实时的推荐系统。通过推荐系统可以让你更清楚什么是数据智能。 1、什么是推荐系统 推荐系统的价值是解决人货匹配的问题。以电商平台为例,作为一个电商平台,主要目的就是在线上销售商品,最需要解决的问题是把合适的商品卖给合适的用户。当电商…- 5.8k
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从0到1,数据中台学习路径
学习数据中台其实就是搭建关于数据中台的知识框架,在工作中落地实践方法论的过程。本篇文章尝试梳理数据中台学习路径,不是成熟的体系,是输入思考转化输出的成果。我是由这个路径学习,也在持续性的回顾、纳新和梳理。 本文根据掌握新事物的学习路径“了解概念-知晓相关知识-看成熟案例-自我实践”,围绕着以下三点展开: 一、什么是数据中台? 二、做数据中台需要了解的基础知识有哪些? 三、学习数据中台的渠道有哪些?…- 5.3k
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数据中台:数据服务平台(DMP)实践
看过很多关于如何构建用户画像的文章,大多聚焦于用户画像对精准营销、精细化运营的价值、如何建设标签体系的某一或某几个点,本文主要从数据中台思想出发,更全面地分享如何从0-1规划和实施一款智能数据服务平台。 一、为什么做? 1.1行业背景 互联网下半场人口红利过后,互联网行业新客获取成本变得非常高,从早期的几十块一个有效新客变成上百元每人,用户运营从过去粗放式的广撒网,向精细化运营、精准营销转变。新的…- 7.2k
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数据中台:自动化营销平台(三)
接下来我们通过两个实战的案例讲解一下全渠道运营的玩法。第一个是关于圈人、发优惠券、活动效果分析的案例。第二个是关于周期性的短信触达活动的案例。 1、优惠券营销活动实战案例 一般来说,做活动都有一个目的。在本案例中,我们做优惠券活动的目的是给高复购意向用户发优惠券,让他们再次复购。那么如何定义“高复购意向用户”呢?高复购意向用户是指几天前有支付行为的用户又再次浏览了我们的商品但没有支付的用户。 (1…- 4.1k
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数据中台:自动化营销平台(二)
现如今我们已经进入全面营销的时代,随着新媒体和自媒体的广泛应用,不管小公司也好大公司也好前期都要做一些营销活动,本文作者带你了解如何帮公司搭建全渠道自动化的营销平台? 一、自动化营销平台主体功能 我们先看一下自动化营销平台的主体功能界面,如图10-3所示。 图10-3自动化营销平台主体功能界面 (1)要建一场活动,要确定活动的主题(即活动的名称)。接着,要设置好活动所属产品线,这样做一方面可以对活…- 3.8k
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数据中台:自动化营销平台(一)
运营人员的大部分工作就是做营销活动,促进用户下单和复购。在互联网初期,一个公司需要花费几个月才能做一场营销活动。为什么需要几个月的时间呢?因为一场营销活动,从策划、准备、开发、上线,到运营,要耗费大量的人力物力。 如今我们已经进入全民营销的时代,有些公司一天就能做一场营销活动,有些大型公司甚至一天做多场线上营销活动,比如抽奖、优惠券、拼团、秒杀等,乐此不疲。那么数据中台如何支撑这种高频次、快反应的…- 7.3k
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自助分析平台(二):以达芬奇为实战案例搭建自助分析平台
这篇文章我们以达芬奇为例,介绍一下数据中台如何集成达芬奇,实现数据中台的自助分析模块;再基于一个配置产品线每天的PV/UV看板的实战案例,来介绍一下如何通过达芬奇配置自己的看板。 一、数据中台集成达芬奇 我们先来介绍一下,如何将数据中台与达芬奇做集成,形成数据中台的自助分析模块。 1.部署达芬奇 这个工作可以让开发人员按照达芬奇的部署教程完成开源项目的部署。部署达芬奇后,就要解决数据中台与达芬奇用…- 6.8k
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中台系统发展的几点思考
马云在15年参观supercell的几年后阿里就启动了中台战略计划;腾讯在19年开始对外公布自己的中台体系;同年美团也在招兵买马,构建自己的数据中台,这些互联网的大佬级公司都在搞中台系统,那么如何确定自己公司现阶段是否适合搭建中台系统? 一、前后台模式的弊端 近些年来,中台的概念越来越热门,打开谷歌搜索,收入“中台系统”就能检索出来5亿多条结果,可见大家对其关注度有多高。 在介绍中台之前,我们先介…- 5.3k
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为什么说自己是“数据中台”创业,而不是“业务中台”?
今天我是学习到了。哥们老赵今天又提了一个奇怪的问题:为啥创业公司都说自己是“数据中台”创业?而不是“业务中台”创业?这老赵思维就是很奇特啊,我压根就没想过这种问题。说实话,我还真小看了这个问题。 啥是业务中台? 我们知道,ERP等软件是把纸质的信息搬运到信息系统中,做的是“业务数据化”的事情;而把ERP、CRM、WMS等系统中的数据,进行加工,做成智能排产系统、智能营销系统,这是用数据赋能业务,做…- 4.5k
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数据中台和ERP是啥关系?不都是信息系统吗?
最近感觉选题进入平台期了,急需各位同学骚扰聊天,好激发我的灵感图片。啥问题都行,我不挑的,啥事都能聊。还好,昨天朋友老赵就问我一个问题,然后我给他说了半个小时,要不我今天的稿子都不知道该写啥图片。 数据中台和ERP类似吗? 数据中台当然和ERP(Enterprise Resource Planning 企业资源计划)不一样了。 有些数据行业的朋友是不是就开始嘲讽了?数据中台怎么可能跟ERP一样呢?…- 9.8k
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数据中台实战:商品售中分析
商品的售中就是商品在销售中的这段时间。商品运营人员要做的核心工作就是把合适的商品放在合适的地方给合适的人看。 商品运营工作十分依赖数据,因此数据中台提供了商品销售的实时数据,如表1-1所示。商品运营人员需要从这些数据中获得他们关注的指标,比如商品PV、商品UV、支付件数、转化率(下单人数与访问总人数的比值)、爆款件数等。 商品运营人员会基于转化率来判断商品是否有潜力。如果一个商品被放到一个比较明显…- 6.6k
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中台实战(20):数据中台搭建方法论集合(下)
在上篇文章《中台实战(19):数据中台搭建方法论集合(上)》,我们完成了数据中台预建设,本章我们就来进入数据中台建设的解决方案设计,看看具体方案要如何实践。 1、步骤:数据集中化存储 在上篇文章中我们谈及了在数据中台建设前,必须要进行数据集中化存储,从而通过数据中台的建设,完成各业务线的改造。 而具体来说,数据集中化存储就是在进行企业级维度的数据管理,在这其中会涉及如下三个子任务: 各个业务产生的…- 6.9k
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数据中台实战:商品售前分析
商品售前是指商品在销售出去之前的这段时间。在这段时间里,商品运营人员要做大量的准备工作,包括供应商的选择、商品定位、商品数量规划、商品上架分析等,只有做好了这些工作才能保证商品的价值被用户最大化的感知。 供应商的选择 首先要制定一套严格的供应商筛选机制。笔者所在公司的电商产品线属于快时尚行业,为了保证供货效率,我们要求供应商适应“快反应”的柔性供应链模式,并建立了供应商分级动态管理系统,包括供应商…- 7.8k
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数据中台实战:AARRR模型中的用户活跃分析
用户活跃模块中比较通用的指标是日活、周活、月活等,但是这些指标都是虚荣指标,只能起到监控作用。举个简单的例子,日活就是某日活跃用户数,就算日活再多,用户如果只是过来看看却不下单还是无法证明产品的价值。 针对日活这个指标进行拆解,可以区分新老用户的日活指标,比如老用户的日活、新用户的日活。新用户就是当天注册当天访问的用户,老用户是非当天注册而当天访问的用户。另外,可以看下每天日活中新老用户的占比,从…- 6.9k
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以数据资产管理为核心的数据中台建设思路
很多企业都在建数据中台,但不被业务吐槽的还是少数,如何走出数据中台建设达不到业务预期的困局,以下是本人对数据中台建设的一种建设思路。 一、数据中台vs传统数据架构 如今似乎人人都在提数据中台,但是大家对数据中台并没有一个很清晰的概念,不同的人员对数据中台会有不同的理解,甚至有人将数据中台等同于大数据平台、数据仓库、数据湖等技术。数据中台概念不同理解都有相应的道理,不过本人比较认可ThoughtWo…- 13.7k
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