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数据产品经理进行需求对接
本篇文章里,作者结合自身经验,总结了数据产品经理进行需求对接时的一些注意事项,一起来看一下吧。 数据产品经理接到各个业务线提过来的数据需求时,如何高效推进?如何规避风险?如何保障交付质量? 今天,就来聊聊,谈一谈我经过多次实践后的理解。 一、明确业务方需求 一般数据产品经理是和业务方产品经理对接,有些还会让业务提交需求申请单,所以收集到的需求会比较明确,但建议还是要按照下面的要点查漏补缺(业务不明…- 2.9k
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互联网人的数据分析总结
,通过数据分析,我们可以更加清晰地获得问题反馈、找到问题发生的根源,进而解决用户需求无法满足等问题。具体而言,数据分析该如何做,才能推动业务进行、帮助思维建立?本文作者做了总结,一起来看一下。 一、说在开始 数字本来是抽象的文字表达,但是将数字和某事件联系在一起,一连串的数据产生后,这个不断变化的数据就成了量化某个具体事件的字符串,也是将抽象的事件具象化的一个过程。 这种将抽象的事件具象化的过程,…- 3.9k
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数据分析师,年终述职报告模板来了!
又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示:有没有模板可以抄抄,今天它来了。考虑到每位同学做述职的性情不太一样,有的想出人头地,有的只想交差了事,有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此,我们今天会给几个个性化版本,大家参照自己的需求来写。 01、版本一:负分滚粗型 使用场景:想被领导骂的时候 范文: 我一年都好忙啊,都在写代码,写的啥我也不知道。 写作要点:很多做数据分析的同学,其实没…- 88
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标杆分析法,90%数据分析师都忘了这一步
很多同学都有困惑:“总说数据驱动业务,到底咋实现的??”想实现数据驱动,需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境,也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊“同比、环比、高了、低了”可驱不动业务。其中,标杆分析法是最基础的方法,也是典型的“一看就会,一用就错”的方法,今天跟同学们系统分享一下。 一、基础思路 问:如何让业务做得更好?人们自然会联想到:“谁会做,我学谁!”标杆分析法就是这个思路的应用。…- 1.1k
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从0开始,数据分析师的晋升之路
有同学问:陈老师,满互联网都是“如何从0到1学数据分析”,可我想知道,如果再晋升的话,比如去到月薪3w,5w,需要什么样的知识与能力储备? 这个话题,很容易变成高薪的数据分析师们的晒命贴。问题是,如果一个同学真的科班出身,985硕士、毕业进大公司、领导赏识、同事配合、每次跳槽都踩中风口,他也不需要问这种问题了。 而他的出身和运气,也是真正有问题的同学们无法复制的。所以我想换个角度,从同学们现在面临…- 2.5k
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超级指南:取数型数据分析师如何破局?
最近是阿里的晋升季,我们刚好有5个pointer晋升为P7、1个晋升为P8,在还没有月底出结果的时候,都跑过来找我报喜(有小伙伴拿了免面试绿通),我非常开心。里面有几个是我一起做的晋升答辩的参考建议。 很多人都说数据分析师做了好几年遇到了瓶颈,觉得这个行业太卷了,特别是取数型数据分析师不知道路在何方?但是同样的,也有数据分析师开始晋升为专家岗了(P7),比如前面我提到报喜5位的pointer。所以…- 1.4k
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入门级数据分析师,应该掌握哪些技能?
很多同学很困惑:想做数据分析师,结果学了一大堆ESP软件操作,看了一堆统计学、机器学习书、跑了很多数据集,结果入职以后每天都在取数——而且还是很基础的数据。那到底自己算不算入门?啥水平才算是真正的数据分析师?今天系统讲解一下。 本质上看,问题来自于:网上对数据分析的描写太过理想化,把原本需要综合技能的工作,抽象成一些列简单操作,从而造成了一种错觉:只要我对着案例抄一遍代码,会做几道sql题,会把模…- 1k
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数据分析师的需求沟通模版!
作为数据分析师最怕什么?莫过于下午5:55分,自己正准备收拾包包走人,一个电话飞进来:“歪!帮忙跑个数,我们总监要,今天无论多晚都得给!”听完这通话,心情直接跌入谷底。如果有比这还可怕的,就是晚上9:00,你累死累活跑出来数了,对方一句:“哦,好像不是这个数,你换另一个跑法试试,还是今天无论多晚都得给哦……” 如何避免这种问题呢?今天系统讲解一下。 01、数据分析的需求沟通 这个问题显然是出在需求…- 1.4k
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数据分析师成长体系漫谈——数仓模型设计
看到标题,可能很多小伙伴都会疑惑,为什么笔者把数仓模型设计也纳入了数据分析师的成长体系之中,因为可能大多数公司会有单独的数仓部门,分析师只需要通过数仓提供的库表进行统计分析即可。不过,你是否遇到过以下的问题:从原始的日志层提取数据,需要写复杂的逻辑,执行的时候也需要消耗很多的服务型性能去计算;数仓进行初步分分层构建,但是构建的中间层并不满足业务分析需求,需要提需求增加统计指标或者自己写 sql 从…- 1.8k
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产品经理、运营、数据分析师如何做好数据埋点工作
对于产品经理、运营、数据分析师来说,数据的重要性非比寻常,直接影响最终的决策,好的数据源才是数据分析的基础。而数据分析的第一步就得做好数据的埋点工作,也是最为重要的环节之一。 本来近5000字和大家一起聊聊如何快速学会埋点操作,欢迎查缺补漏,本文目录如下: 什么是埋点 埋点的作用 埋点方式 (3种) 埋点步骤 (6大步) 1、什么是埋点 所谓“埋点”,是数据采集领域的术语,指的是针对特定用户行为或…- 2.2k
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拒绝后知后觉,分析师主动破局之路
本文以“618电商促销”为案例,讲讲分析师从活动预备阶段开始,如何逐步展开工作,找到自己的位置。 数据分析师被提需求时,往往是业务方需要汇报成果,需要数据做辅助支持。点头之交的业务方可能认为分析师就是个提供所需数据的岗位,对数据的驱动作用不甚了解。因此,要么一百年不翻牌,认为不需要分析师即可完成业务闭环;要么是需要汇报时没完没了的取数;或者是要求分析师回答“清楚豆瓣与豆瓣酱区别”这样的需求。长此以…- 3.3k
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数据分析师如何选择专题分析的议题
一般公司都会要求数据分析师进行专题分析,识别业务的机会和风险,给业务侧精准的业务建议。老板一般都希望分析师日常可以自己挖掘命题,而不是等着被安排,所以挖掘议题是一个分析师不可或缺的能力。 分析师作为整个业务运转体系中的一部分,也是直接为业务目标服务。 不过目前大多数公司数据分析师的研究成果比较难直接落地,而是要通过产品、运营、商务等其他能够直接和用户、和渠道接触的对象来实施落地。 专题分析如果是预…- 1.2k
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数据分析师如何工作中提升思维能力?
数据分析师的最重要产出就是分析报告,多数以PPT形式发出。产出后宣讲给领导、给产品运营及其他同事过程中,最重要的是说服力,说服力的强和弱,大多取决于报告的质量以及其他元素(比如表达、宣讲、私交、个人魅力)。而看报告的人,需要的是批判性思维。为什么要采纳数据分析师的结论和建议?分析师结论和建议靠谱吗?从数据中是否能有更好的解决问题的方法(也就是结论和建议)? 报告质量如果先不论PPT做的好看不好看,…- 1.4k
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转型数据分析师的6点简历要素!
你在准备跳槽成为数据分析师吗?你知道吗,HR在浏览简历时,每一份只会停留7.4秒!那么如何在这7.4秒里快速抓住HR的眼球呢?如果你能做到以下几点的建议的话,那么一定可以为你的简历加分不少! 本文将告诉你数据岗位HR筛选简历最看重的几点。尽管不能保证所有HR使用相同的方法,并且每个岗位在每一点的重要性上也会有所不同,但是注意这些要点可以帮助你通过初期的简历筛选阶段。一个备受追捧的职位可能会吸引几百…- 3.9k
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高级数据分析师为啥看起来要求这么低?
前两天有同学在群里发了这样一个JD(岗位描述)。这位同学要去面试这家公司,岗位的title是“高级商业分析师”,但是这位同学觉得岗位描述看起来做的事情似乎并不难,还是以取数做报表为主。但是因为岗位名称带了一个高级,所以自己有点虚,不知道面试的时候该注意些什么。 这个JD让你觉得这个岗位的需要求并不高,这很正常。因为很多公司,数据分析岗位的初级,中级,高级,用的JD都是一样,所以很多阿里系的JD后面…- 3.4k
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数据分析师入职新公司后,该做点啥?
又到了金三银四跳槽季,不少数据分析师又要换工作了。今天就来聊聊数据分析师如何在一家新的公司快速落地。 进入一家新的公司,首先要做的绝对不是马上开始做一些简单能上手的工作,比如完成领导交给你一些取数需求,或者按照固定格式写些日报周报啥的。这些工作确实需要做,但是重要程度没那么高。要想在新公司落地,你必须要思考清楚这样几个问题。 商业模式 如果不懂业务,我们就没法分析。 所以你第一件要搞清楚的事情是,…- 2.2k
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挫折中成长——数据分析师面试(二)
上一篇面经《挫折中成长——数据分析师面试(一)》中,主要给大家讲了面试前我们需要准备些什么?今天结合一次跳槽面试 20 多场的,最终拿到一线大厂 offer 的亲身经历。总结了一些面试过程中可能会遇到的棘手问题、应对方法及事后反思,希望可以帮助大家避开我踩过的坑。 01、转行一定会被虐吗? 转行不一定被虐;转行没有做好充分准备,一定会被虐! 作为分析师的我,一直有尝试转行策略产品的想法,感觉策略产…- 3.5k
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挫折中成长——数据分析师面试(一)
临近春节很多同学在暗暗盘算 “拿到年终奖要不要看看机会?”、“金三银四招聘季就要来了,要不要?”、“某大厂放出的这个岗位好心动啊”……在这个蠢蠢欲动的时候,一个从业 2400 天的分析师小前辈,来给大家介绍一下数据分析师岗位的面(cuo)试(zhe)经(gu)验(shi)。 跳槽前大家总是踌躇满志、兴奋且焦虑,也是最爱看书的时候!为了心中的小目标,我们到底该准备些什么? 01、简历突出的要点是? …- 4k
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数据分析岗位面试前的准备工作
面试过一些人,也被人面试过,今天我来谈谈对数据分析岗位面试准备的理解,特别是互联网行业面试考察的主要方面,以及如何快速准备。注意,面试准备大体上仅针对面试,并不会涵盖数据分析全方面的知识体系,特此建议初学者经过系统化学习后,再进行相关面试准备。 在大家开始找工作之前,至少留出2周时间进行知识梳理及过往经验总结,系统化处理碎片信息。面试准备时间过长的话容易导致疲惫,过短则可能准备不充分,大家一定要按…- 3.9k
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三旬数据分析师的面试经验和职场建议
元旦前,我离职了。2019是不太顺利的一年,在一家创业互联网公司待了两年经历了四五波裁员潮,跌跌撞撞里面充实着自己。一直以为早晚会轮到自己,却还是太年轻,最终还是熬不到那个时候选择了自己离开。 去年6、7月开始准备找工作的事宜,前前后后大概花了2个多月的时间,从自我审视,到经历总结,到自我否定,甚至于怀疑人生,最后才有了真正的自我认知,能给回答那几个问题。“我是谁、在干什么、从哪儿来、往哪儿去”。…- 3.1k
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数据分析师,数字解码器
数据分析师指的是在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在这个大数据时代,数据分析师这个岗位逐渐被越来越多的人所知晓,那么,他们究竟有什么作用呢? 01 数据不会思考,会思考的是人。 所谓算法,不过是按照人的思考逻辑,按照编程计算。即便是AI,算法逻辑也是人的。人工智能是【人的智能+机器计算】,机器胜在计算。 数据分析师,是数据商业价值的解码器。…- 4.2k
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为什么数据分析师需要懂算法?
通过和一些朋友交流,发现目前一些数据分析师,其实不是很清楚机器学习可以如何应用于业务,也不清楚自己到底要不要去学习算法知识。实际业务中一些复杂算法场景例如商品推荐、内容推荐、匹配策略等,其实都需要数据分析师做大量的探索验证工作。分析师前期可以为建模指导方向,中后期也为模型的优化提供一些新的思路与数据洞察,此外用算法还可以大大提升分析效率与分析科学性。今天,就让我们详细的来了解一下数据分析师与算法的…- 4.2k
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一线数据分析师教你如何写简历才能脱颖而出!
年后很多朋友会开始看新的工作机会,我打算写一个面试的系列来给大家作为宝典指南。而看机会的第一步肯定是要修改简历,所以第一篇我们先来讲讲如何写一份让人眼前一亮的数据分析师简历。 小洛已经帮助了一些朋友顺利拿到大厂数据分析师offer,在数据分析师领域的简历以及面试就业这块积累了很多经验,相对比较了解目前的一个用人标准及职位行情。发现一些朋友虽然工作好几年,但是并不太懂得如何用简历包装自己,非常可惜的…- 8.3k
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