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一流用户中台的产品设计
本篇文章作者分享了一流用户中台的产品设计,干货满满,一起来感受一下吧。 笔者之前分享了关于用户中台的整体框架以及各个模块的介绍,感兴趣的读者可以先阅读之前的分享《如何从0-1建设高效率与好体验的用户中台》。 本文将深入分享用户中台的一些产品设计原则/思路,用户中台的版本迭代计划以及用户中台的发展。 建议对用户中台不了解的读者可以先阅读上文再来阅读本文,这样会更方便理解本文的内容。 一、高效率与好体…- 4.8k
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用户画像如何做出效益
在数据分析业务场景中,用户画像十分常见。然而你知道如何才能构建出一个符合实际场景的用户画像、并用其解决问题、产生最终效益吗?本篇文章里,作者结合案例,对如何利用用户画像做出效益一事做了梳理,一起来看一下。 用户画像是很多人挂在嘴边的东西,可每次遇到问题的时候,似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比,就戛然而止了,很难真正诊断问题,发挥作用。 今天看一个具体例子,如何拿用户画像诊断问题,话不多说,直接…- 395
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内容消费型用户分析进摸底三步走
本文作者将从三个维度出发进行分析,一起来看看吧。 各位一般是如何对内容消费的数据进行摸底的,你对内容消费这一现象的评估标准是什么?你在摸底之前会做怎么样的思考前置和准备工作?本次我想和大家阐述一下我在对内容消费数据摸底时,我的一些思考前置和计划。 做内容,内容消费的相关指标是绕不开的话题:不管是时长、互动、算法策略、内容类型、内容密度、内容质量等等。随着短视频的爆发,各大平台都开始了内卷的之路;我…- 375
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用户画像系列之——饱和式用户画像
先写一篇,如果阅读量大,或者收藏、分享的人多,说明大家是对这个主题感兴趣的,那我就继续写几篇。同时我也会考虑把「用户画像」在9月北京场和Q4的上海场进行返场。啰嗦的介绍了一下写这个系列的背景,现在言归正传。 一、当我们在谈用户画像时,不同角色的人可能所指向的不是一件事 当市场、营销在谈用户画像: 他们可能指的是Market Segmentation 当运营、研发、数据在谈用户画像: 他们可能指的是…- 1.9k
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用SIKT模型,让用户画像效果倍增
做用户画像项目最怕啥?三个字:没!屁!用!经常是做数据的同学哼哧哼哧整了白天,输出所谓的“360度用户画像”然后被业务方喷:知道性别、年龄又怎样!过去消费高,未来呢?又怎样?你标记个高潜力,它就真的高潜力了?? 以上种种问题,都是没有基于SIKT模型推进项目所致。用户画像与业务场景脱节,没有考虑业务拿到画像能干啥。想要破局,当然得回到业务场景中,认真思考:到底用户画像能帮上啥?而SIKT模型正是解…- 1.5k
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用户研究:深度解析用户画像
“用户画像作为一种设计工具,可以很好得帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维,聚焦目标用户,发现核心价值,赋能产品,在互联网各类型产品中有广泛的应用。 在产品研发过程中,产品、设计、研发等人员经常会提到“我们要为目标用户设计”、“我们的用户是谁”等字眼,可见找准目标用户在产研过程中至关重要。用户画像作为一种设计工具,可以很好得帮助设计师跳出“为自己设计”的惯性思维,聚焦目标用户,发现核心价值,赋能…- 4.3k
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都在谈论的用户标签与画像,到底如何应用?
我们访谈了超过50个客户,发现大家在构建用户标签与画像的过程中有一些共性的问题。 像业务部门基本都在抱怨: 营销部门想用标签却需要等研发排期,标签制作下来,却已经错过最佳营销窗口期; 没有标签管理系统,难以持续了解用户的演变路径; 标签又多又乱,定义混乱,不同标签的权限划分也无法区分,管理效率极低。 而技术和数据部门却在诉苦: 开发出来的标签,业务并不买账; 不知道他们说的需求到底是什么,不能实现…- 2.4k
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如何搭建用户画像及需求分析?
,如何在一款从0到1的产品里搭建用户画像、做好需求分析?本篇文章里,作者结合其实际案例,对如何搭建用户画像及践行需求分析做了流程的展示与总结,一起来看一下。 一、前言 距离上一次谈论【课代表】产品已经过去了一段时间,【课代表】产品从0到1的冷启动过程已经在该账号下书写了立项——间接竞品分析——如何进行产品运营等方面,接下来将会分享一些实战内容,主要包含用户画像、静态标签、动态场景、需求分析等。感兴…- 1.7k
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用户画像是什么意思?
用户画像是什么?用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。 名词解释 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 用户画像有什么用? 精准营销:根据历史用户特征,将用户群体切割成更细的维度,分析产品的潜在用户和用户的潜在…- 4.8k
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为什么不建议你抄大厂的用户画像?
看到用户画像的标题,熟悉陈老师的同学就知道:我又要写标签建设的文章了。是滴,再厉害的用户画像也是一个个标签组成的,而标签建设恰好是当前非互联网大厂进行用户画像建设的最大瓶颈。 1 指望不上的用户标签 几乎所有的互联网大厂的用户画像体系,都是在用户标签基础上搭起来的。而用户标签又是以用户行为为基础的。为了采集庞大的用户行为,为了基于用户行为做推荐,各大厂还搭建了庞大的数据计算平台,这也是目前朋友圈最…- 1.5k
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让用户画像见效,我找到了这个突破口……
用户画像能不能提升付费率?肯定能,问题是:怎么干?前几天就有同学A,在面试的时候遇到这个问题。同学A举手:这题我会!构建RFM模型,把用户分成27类,然后重要价值客户(111)给予VIP资格,重要保持客户(011)要主动保持联系……熟练地背诵出27类的做法。 结果,被面试官直接挂掉! 01、谈用户标签,先谈场景 首先,每种分析方法,是有特定业务场景限制的。从本质上看,网上盛传的RFM做法,只适合高…- 1.8k
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数据分析思维:能落地的用户画像长啥样?
用户画像,大数据时代老生常谈且又长久不衰的话题,公司都在搞,文章满天飞,在这个人人都喊“数据驱动业务”的时代,你不懂用户画像,不搞用户画像,你都不好意思跟别人聊(chui)业(niu)务(pi)。但是,用户画像是不是一定要搞?为什么要搞?不搞可不可以?如果一定要搞,用户画像耗时耗力,怎么才能把它真正落地到业务?而不是开发了N多的标签,放在数仓里吃灰?搞之前多问几个为什么,你会发现落地的可能性就大了…- 3.4k
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在线教育大数据营销平台实战(四):CRM线索生命周期及用户画像构建
数据化运营理念的落地不能只停留在对系统的盲目构建上,让企业内部用户会用、用好也至关重要,感兴趣的小伙伴可以查看《在线教育大数据营销平台实战(三):数据产品实施推广实战》。从本篇开始我会从我负责的另一条营销CRM产品线角度,结合在线教育的营销业务场景,总结梳理数据如何赋能营销业务线。本篇先从CRM中的核心元素—线索讲起,内容涉及对线索的简介、线索生命周期以及画像构建。 01、线索简介 1、线索定义 …- 898
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为什么用户画像被批“没啥用”?
今天继续分享如何写数据分析报告。很多同学问:“静态数据的报告该咋写”。尤其以用户画像报告为甚。很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。结果写出来报告被批:我都知道了,你写这有啥意义。到底咋弄?今天系统分享一下。 1、没用的报告长这样 一提到用户画像,很多同学的报告都长这样: 男女比例4:6 30岁以上占比40% 平均年消费500元 活跃1个月以上用户55% …… 往往这种报告写得很辛苦,跑的数据…- 3.9k
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B端产品怎么做用户画像?
当我们讨论用户画像时,往往讨论的是C端用户的用户画像,从网上搜集到的资料也大多是写C端用户画像方法论的,那么B端用户怎么做用户画像呢? 写这篇文章前,笔者也看了大量关于构建C端用户画像的文章。但很少看到有人谈如何构建B端用户的文章,一者是B端用户较C端用户来说更为复杂,二者是B端用户有更复杂的需求和业务场景,很难有一个统一的规范来定义。 本文主要根据笔者抽取B端用户画像的共同点,系统做个总结,算是…- 7k
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什么是用户画像?如何做好用户画像?
本篇要分享的,是一个非常基础的,估计人人都听过的,却经常弄混淆的概念:用户标签。虽然名字简单,但它确是用户画像、精准营销、个性推荐、智能投放等等各种系统的砖石。今天系统分享一下。 1、什么是用户标签 性别:男女,就是一个标签。简单吧! 所谓标签,就是 由原始数据,经过整理、加工、分类所得 一个抽象的符号 代表一类人/物的特征 用来描述商品的,就是商品标签;用来描述业务的,就是业务标签;用来描述用户…- 4.2k
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B 端用户画像是什么、为什么、怎么做
前段时间要做一个 B 端用户画像,去网上查了资料,找到的关于 B 端用户画像的文章寥寥无几,因此就想写一篇完整的文章来填一下这个坑。在梳理自己产品的用户画像时,意外地发现通过这个过程,帮助自己迅速理解到了公司的业务。因此,相信大家在做完B端用户画像之后也可以对自己公司的业务有更进一步的理解。 01、B端用户画像的定义 1.1 行业背景 B端产品是指企业或组织(business)用的产品,近年来,C…- 6.1k
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手把手教你做用户画像体系规划
乔巴:公司领导让我规划用户画像体系,我之前从没做过,现在感觉就像丈二和尚摸不着头脑。用户画像体系规划是怎样的?整个画像体系有哪些模块?在实施过程中先做哪些,后做哪些?需要哪些人来参与,协作流程是怎样的?有没有一些模板可以套用? 索隆:你现在遇到的这些问题确实很多人都遇到过,用户画像这个词很热火,但是市面上能够有能力做用户画像的公司还很少,相关专业的人也较少,因此缺乏专业的知识体系。接下来,我系统性…- 3.5k
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广告主玩数据,有个大误区
上周,跟老朋友S总喝了个豆汁,他在某新锐品牌负责市场营销。一提到投广告,他就开始嘬牙花子:“现如今广告平台越来越牛,我们甲方反倒有点被边缘化。似乎身不动膀不摇,设好佣金比例,等着出单就行了。出不了单,也没啥好办法。” 我调侃说:“不能反抗,那就躺平了享受呗!”他说:“那可不行——啥也没干,年终奖好意思拿么?”于是,在几个第三方狂轰乱炸的游说下,他揭竿而起,花大价钱搞了全套数据产品,打造理解用户的能…- 2.6k
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实现订单线索量增长,落地页优化该怎么做?
广告做得好不好,落地页至关重要,账户管理能起到的效果有60%,剩下的40%全在落地页上,一个好的落地页总是能获得更多的订单和线索,落地页要怎么做?本文作者以落地页为核心,为我们分析了如何给不同的单元制作落地页?如何着陆体验优化?帮助你快速实现订单线索量增长。 我们经过几年的实践总结出落地页做法,学习了这些做法,能让你在落地页优化上更进一步。 落地页(Landing Page)是指用户搜索了关键词后…- 3.5k
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标签数据:如何全面科学地评估用户标签的质量?
标签数据千万条,业务价值第一条。关于标签画像系统,已经有分享过《标签类型及分类》。今天,针对标签质量评估,简单进行一些分享。 01、为什么要评估标签质量 首先,为什么要进行标签质量评估? 想象一下,我们开发了一个“用户年龄”标签,业务想针对20-30岁的人进行精准投放。但经过筛选,才筛出来几千个人,和公司总体用户相比仅仅是九牛一毛,那这样的标签,还有价值不? 因此,对标签的质量进行科学完整地评估,…- 21.6k
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B2B用户画像,如何创建与使用?
用户画像作为一个很常见的设计工具,在C端已经有一套很成熟的理论了,比如Alen Cooper的“七步人物角色法”,Lene Nielsen的“十步人物角色法”等,这些都是非常专业的构建用户画像方法,值得我们借鉴和学习。企业可以根据自己的业务指标创建用户画像,它可以帮助我们了解用户的需求、体验、行为和目标。 但关于B2B用户画像的文章分享相对C端要少得多了,相信很多人和小编之前一样,对B2B画像是模…- 14.3k
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