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推荐场景中——DIN排序模型讲解和应用
前文介绍了一种普适性比较强的DeepFM排序模型，易用且部署简单。本文结合用户的行为序列数据剖析一下由阿里妈妈算法团队开发的深度兴趣网络模型（下称DIN模型）。 以往的深度点击预估模型都是对特征进行Embedding映射，拼接组合后输入到多层感知器网络（下称MLP）。在这种情况下，无论候选商品是什么，用户的特征都被压缩为固定长度的Embedding向量，该方式难以捕获用户的多样性的兴趣而无法有效地…- 24.7k
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